Cooragent unterstützt Python 3.12+ Umgebungen und bietet zwei standardisierte Installationsoptionen, conda und venv:
- Vorbereitung der UmweltKlonen Sie zunächst das GitHub-Repository (git clone https://github.com/LeapLabTHU/cooragent.git).
- virtualisierte Umgebung: Es wird empfohlen, conda zu verwenden, um eine eigene Umgebung zu erstellen (conda create -n cooragent python=3.12)
- Abhängige InstallationInstallieren Sie die Kern-Abhängigkeiten mit pip install -e. Installieren Sie die Kernabhängigkeiten und optional Browser-Tools wie Playwright.
- Schlüssel-KonfigurationenKopieren von .env.example als .env-Datei, Konfiguration erforderlich:
- API-Schlüssel (z. B. Zugangsdaten für Modelle wie OpenAI)
- MCP_AGENT=TrueAktivierung des Proxy-Kommunikationsprotokolls
- USE_BROWSER=TrueWeb-Crawler-Funktion aktivieren
- Validierungstestpython cli.py ausführen, um den Installationsstatus zu überprüfen
Besonderer Hinweis: Windows-Benutzer müssen sich auf die offizielle Dokumentation beziehen, um zusätzliche Abhängigkeiten zu installieren. Wenn Sie auf Umgebungsprobleme stoßen, wird empfohlen, die Konfiguration des uv-Tools und die Einstellungen der Umgebungsvariablen PATH zu überprüfen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCooragent: Aufbau eines Multi-Intelligenz-Tools für die Zusammenarbeit in einem einzigen SatzDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man Cooragent?
