Für die Installation des MemOS-Systems sind die folgenden Schritte erforderlich:
- Klonen von Repositorien: Klonen von MemOS-Repositorien vor Ort mit Git
git clone https://github.com/MemTensor/MemOS.git
cd MemOS - Installation von Abhängigkeiten: Führen Sie den Befehl install aus
make install
- Installieren Sie PyTorch (wenn Sie die Funktionen der Transformers-Bibliothek nutzen wollen):
pip install torch
- Optionale Installation von Ollama (wenn eine Integration mit Ollama erforderlich ist):
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
Sobald die Installation abgeschlossen ist, können Sie den Erfolg überprüfen, indem Sie den Beispielcode ausführen oder die Dokumentation lesen. Beachten Sie, dass MemOS hauptsächlich Linux-Plattformen unterstützt, bei Windows und macOS kann es zu Kompatibilitätsproblemen kommen. Die Konfiguration kann durch Bearbeiten der Dateiconfig/scheduler.yaml
Dokumentation zum Anpassen des Speicherplanungsverhaltens.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMemOS: Ein Open-Source-System zur Verbesserung der Speicherkapazität von großen SprachmodellenDie