Die folgenden Schritte müssen befolgt werden, um das Seed-OSS-Modell zu installieren und zu konfigurieren:
- Klon-Lager: Verwenden Sie den Befehl git clone, um ein offizielles Repository auf GitHub zu klonen.
- Installation von AbhängigkeitenVergewissern Sie sich, dass Python 3.8+ und pip auf Ihrem System installiert sind, und führen Sie dann den Befehl pip install aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren.
- Installation von vLLM(Empfohlen): Um die Effizienz der Schlussfolgerungen zu verbessern, wird die Installation des vLLM-Frameworks für Schlussfolgerungen empfohlen.
- Download ModellgewichteDownload Seed-OSS-36B-Instruct Modellgewichte von Hugging Face.
- Konfigurieren der LaufzeitumgebungStellen Sie sicher, dass das System über eine Hardwareumgebung verfügt, die mehrere GPUs unterstützt (z.B. NVIDIA H100). Es wird empfohlen, tensor-parallel-size=8 und bfloat16 Datentypen zu konfigurieren, um die Leistung zu optimieren.
- Argumentationsdienst einleitenvLLM verwenden, um OpenAI-kompatible API-Dienste zu starten.
Detaillierte Installationsanweisungen sind in der offiziellen Dokumentation auf GitHub zu finden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSeed-OSS: Open Source Large Language Models für Long Context Reasoning und vielseitige AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiere und konfiguriere ich das Seed-OSS-Modell?
