Die Schritte zur Installation und Konfiguration von DeepSieve sind wie folgt:
- Klon-Lager: Führen Sie es im Terminal aus
git clone https://github.com/MinghoKwok/DeepSieve.git
Wechseln Sie dann in das Projektverzeichniscd DeepSieve
. - Installation von Abhängigkeiten: Lauf
pip install -r requirements.txt
Falls nicht vorhandenrequirements.txt
Die Kernbibliotheken können manuell installiert werden (z.B.numpy
undpandas
undopenai
). Eine virtuelle Umgebung wird empfohlen, um Abhängigkeitskonflikte zu vermeiden. - Umgebungsvariablen konfigurierenLegen Sie den LLM-API-Schlüssel fest (z. B.
OPENAI_API_KEY
) und Modellparameter (z. B.OPENAI_MODEL
undOPENAI_API_BASE
). Wählen Sie bei Bedarf den RAG-Modus (naive
vielleichtgraph
). - Überprüfung der UmgebungVergewissern Sie sich, dass die Abhängigkeiten korrekt installiert, die API-Schlüssel gültig und die Datenquellenpfade korrekt konfiguriert sind.
Sobald Sie die oben genannten Schritte ausgeführt haben, können Sie DeepSieve über die Befehlszeile starten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepSieve: ein intelligentes RAG-Informations-Screening-Tool zur Verarbeitung komplexer AbfragequellenDie