Installationsschritte
- Vorbereitung der UmweltInstallation von Git und Python 3.10
- Code abrufenKlonen eines lokalen Projekts mit dem Befehl git
git clone https://github.com/FinStep-AI/ContestTrade.git
cd ContestTrade
- virtualisierte Umgebung: Wir empfehlen die Verwendung von conda zur Erstellung einer eigenständigen Umgebung.
conda create -n contesttrade python=3.10
conda activate contesttrade
- Abhängige Installation::
pip install -r requirements.txt
Konfigurationspunkte
Bevor Sie das Programm ausführen, müssen Sie dieconfig.yaml
Dokumentation:
- Erforderliche Konfigurationen::
- TUSHARE_KEY: API-Schlüssel für die Tushare-Datenplattform
- LLM: API-Konfiguration für große Sprachmodelle (api_key, base_url, model_name)
- Optionale Konfigurationen::
- BOCHA_KEY/SERP_KEY: Suchmaschinen-APIs
- LLM_THINKING: Konfiguration des tiefen Inferenzmodells
- VLM: Konfiguration des visuellen Sprachmodells
caveat
Die Konfiguration eines Tushare-Schlüssels ist eine zentrale Anforderung, und das System wird derzeit für die Analyse des A-Aktienmarktes verwendet. Es wird auch empfohlen, mindestens eine Suchmaschinen-API zu konfigurieren, um die Fähigkeit der Intelligenz, auf Informationen zuzugreifen, zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelContestTrade: ein KI-Multi-Intelligenz-Handelsrahmen für ereignisgesteuertes InvestierenDie