Vorbereitung der Umwelt
MassGen läuft in einer Python-Umgebung. Es wird empfohlen, die virtuelle Umgebung mit uv-Tools zu verwalten. Das System benötigt eine stabile Netzwerkverbindung, um verschiedene KI-Modell-APIs aufzurufen, und es wird empfohlen, ein Gerät mit mehr als 16 GB RAM zu konfigurieren, um die Effizienz der Parallelität der Multi-Intelligenz-Körper zu gewährleisten.
Installationsschritte
- Klonen Sie die Codebasis über Git:
git clone https://github.com/Leezekun/MassGen.git - Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:
uv venvsource .venv/bin/activate(Linux/Mac) - Installieren Sie die Abhängigkeitspakete:
uv pip install -e .
Schlüssel-Konfigurationen
Der API-Schlüssel für mindestens ein KI-Modell muss in der Datei massgen/backends/.env konfiguriert werden:
- OPENAI_API_KEY: wird verwendet, um Modelle der GPT-Serie aufzurufen
- XAI_API_KEY: Zugang zum Grok-Dienst von xAI
- GEMINI_API_KEY: Verbindung zu Google Gemini Services
Das System stellt eine .env.example-Vorlagendatei zur Verfügung, die der Benutzer nur zu kopieren und zu ändern braucht, um die Konfiguration schnell abzuschließen. Nach Abschluss der Installation können Sie den Beispielbefehl ausführen, um zu überprüfen, ob die Umgebung normal ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMassGen: ein kollaboratives Multi-Intelligenz-AufgabenverarbeitungssystemDie
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