Der Konfigurationsprozess gliedert sich in drei wesentliche Schritte:
- Vorbereitung der Basisumgebung::
- Python 3.8+ Laufzeitumgebung
- Verwenden Sie pip, um die Kernbibliotheken zu installieren:
pip install langgraph-supervisor
- Installieren Sie die Abhängigkeiten von LangChain und OpenAI:
pip install langchain-openai
- API-Schlüssel-Konfiguration::
- Setzen Sie die OpenAI-Umgebungsvariablen:
export OPENAI_API_KEY=your_api_key
- Beachten Sie, dass verschiedene Cloud-Anbieter zusätzliche Konfigurationen erfordern können
- Setzen Sie die OpenAI-Umgebungsvariablen:
- Laufzeitverifizierung (RTV)::
- Validierung der Importbibliothek ohne Fehler
- Testen der Funktion zur Erstellung von Basisagenten
Besonderer Hinweis: Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu verwenden, um Abhängigkeiten zu verwalten und Versionskonflikte zu vermeiden. Es wird empfohlen, für Produktionsumgebungen Systeme zur Protokollierung und Fehlerüberwachung zu konfigurieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph Supervisor: ein Werkzeug zur Verwaltung der Zusammenarbeit mehrerer Intelligenzen mit Hilfe von Supervisor-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiere und konfiguriere ich die LangGraph Supervisor-Laufzeitumgebung?
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