Vorbereitung für den Einbau
在使用Step-Video-T2V前,需确保系统满足以下条件:Python 3.10环境、Git版本控制系统,推荐使用Conda管理环境。
Detaillierte Installationsschritte
- Klonen von GitHub-Repositories:
git clone https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V.git
- Rufen Sie den Projektkatalog auf:
cd Step-Video-T2V
- Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
conda create -n stepvideo python=3.10
conda activate stepvideo - Installieren Sie die Abhängigkeit:
pip install -e .
可选安装flash-attn加速模块:pip install flash-attn --no-build-isolation
Hardware-Voraussetzung
项目支持单GPU推理和量化技术,可显著降低显存需求。建议使用NVIDIA GPU并安装CUDA驱动程序,具体配置需求可参考GitHub文档。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelStep-Video-T2V: Ein Vincennes-Videomodell, das mehrsprachige Eingaben und die Erzeugung langer Videos unterstütztDie