Vorbereitung für den Einbau
Bevor Sie Step-Video-T2V verwenden, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr System die folgenden Bedingungen erfüllt: Python 3.10 Umgebung, Git Versionskontrollsystem, empfohlene Conda Verwaltungsumgebung.
Detaillierte Installationsschritte
- Klonen von GitHub-Repositories:
git clone https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V.git - Rufen Sie den Projektkatalog auf:
cd Step-Video-T2V - Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung:
conda create -n stepvideo python=3.10
conda activate stepvideo - Installieren Sie die Abhängigkeit:
pip install -e .
Installieren Sie optional das Beschleunigungsmodul flash-attn:pip install flash-attn --no-build-isolation
Hardware-Voraussetzung
Das Projekt unterstützt Single-GPU-Inferenz- und Quantisierungstechniken, die die Anforderungen an den Grafikspeicher erheblich reduzieren können. NVIDIA-Grafikprozessoren und CUDA-Treiber werden empfohlen, siehe GitHub-Dokumentation für Konfigurationsanforderungen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelStep-Video-T2V: Ein Vincennes-Videomodell, das mehrsprachige Eingaben und die Erzeugung langer Videos unterstütztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie wird Step-Video-T2V installiert und konfiguriert und welche Systemvoraussetzungen sind erforderlich?
