Schritte zur Vorbereitung der Umwelt
- Klonen der Codebasis:
git clone https://github.com/DCDmllm/HealthGPT.git - Erstellen Sie eine Python-Umgebung:
conda create -n HealthGPT python=3.10 - Aktivieren Sie die Umgebung und installieren Sie die Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt
Vorbereitung der Gewichte-Datei
Die folgenden Modellgewichte müssen heruntergeladen werden:
- Visueller Kodierer clip-vit-large-patch14-336
- Basismodell (M3 oder L14 je nach Version)
- VQGAN-Modell
- Gewichte des H-LoRA-Adapters
caveat
Es muss sichergestellt werden, dass jede Gewichtungsdatei unter dem richtigen Verzeichnispfad platziert wird, einige Gewichte werden bald veröffentlicht. Es wird empfohlen, GitHub regelmäßig auf Updates zu überprüfen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelHealthGPT: Ein medizinisches Großmodell zur Unterstützung der medizinischen Bildanalyse und diagnostischer FragenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die HealthGPT-Laufzeitumgebung installieren und konfigurieren?
