Die folgenden Schritte sind erforderlich, um KGGen zu installieren:
1. die Vorbereitung der Umwelt
- BetriebssystemWindows, MacOS und Linux werden unterstützt.
- Python-VersionPython 3.8 oder höher wird empfohlen.
- Git-WerkzeugeKlonen: Wird verwendet, um die Codebasis lokal zu klonen.
2. das Klonen der Codebasis
Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus:
git clone https://github.com/stair-lab/kg-gen.git cd kg-gen
3. die Installation von Abhängigkeiten
Installieren Sie Abhängigkeitspakete über pip oder conda:
- Pip-Methode: Direktlauf
pip install -r requirements.txt - conda-AnsatzEs wird empfohlen, zunächst die virtuelle Umgebung zu erstellen:
conda create -n kggen python=3.8 conda activate kggen pip install -r requirements.txt
4. die Überprüfung der Installation
Geben Sie den folgenden Code in den Python-Interpreter ein. Wenn die Versionsnummer ausgegeben wird, ist der Vorgang erfolgreich:
import kg_gen print(kg_gen.__version__)
Hinweis: Es wird empfohlen, mindestens 8 GB RAM zu konfigurieren, wenn Sie mit langen Texten arbeiten und sicherstellen, dass Sie regelmäßig Updates von GitHub beziehen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKG Gen: ein Open-Source-Werkzeug zur automatischen Erstellung von Wissensgraphen aus einfachem TextDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie wird die KGGen-Laufzeitumgebung installiert und konfiguriert?
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