Die Installation und Konfiguration der Open-Reasoner-Zero-Entwicklungsumgebung umfasst die folgenden wichtigen Schritte:
- Grundlegende Installation von Abhängigkeiten::
- Stellen Sie sicher, dass Git, Python 3.8+ und NVIDIA GPU-Treiber (CUDA-Unterstützung) auf dem System installiert sind
- Empfohlene Installation von Docker (Version 20.10 oder höher)
- Projekt Klonen: Verwenden Sie den Befehl git clone, um das Projekt lokal herunterzuladen.
- Konfiguration der Docker-Umgebung::
- Erzeugen Sie das Image mit Hilfe der bereitgestellten Dockerdatei: docker build -t open-reasoner-zero -f docker/Dockerfile .
- Starten Sie den Container: docker run -it -gpus all open-reasoner-zero bash
- Optionen für die manuelle Installation(wenn Sie nicht Docker verwenden):
- Installieren Sie alle Abhängigkeiten in requirements.txt mit pip
- Sicherstellen, dass Schlüsselkomponenten wie OpenRLHF, vLLM, DeepSpeed und Ray installiert sind
Hinweis: Es wird empfohlen, einen Grafikprozessor mit mindestens 24 GB Videospeicher (z. B. NVIDIA A100) zu verwenden, um die beste Leistung zu erzielen, insbesondere wenn Sie das Modell Qwen2.5-32B trainieren müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen-Reasoner-Zero: Open-Source-Plattform für großangelegtes Reasoning Reinforcement Learning TrainingDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man die Open-Reasoner-Zero Entwicklungsumgebung?
