System-Installationshandbuch
Vorbereitung auf die UmweltErfordert Python 3.10+ und eine Docker-Umgebung, conda wird für die Verwaltung virtueller Umgebungen empfohlen:
conda create -n auto_deep_research python=3.10
conda activate auto_deep_research
Wichtigste Installationsschritte
- Quellcode abrufenKlonen von Repositorien über Git
- Abhängige InstallationVerwenden Sie pip install -e . Alle Abhängigkeiten installieren
- Schlüssel Konfiguration: Kopieren Sie die Datei .env.template und tragen Sie den entsprechenden API-Schlüssel ein.
Highlights der Konfiguration
- Minimale Konfiguration: Geben Sie einfach den Modellschlüssel ein, den Sie verwenden möchten.
- Tipps zur Sicherheit: Laden Sie keine .env-Dateien in öffentliche Repositories hoch!
- Container-VerwaltungDas Tool wird das Docker-Image automatisch verarbeiten, ohne dass Sie es manuell tun müssen.
Überprüfen der Installation
in Bewegung seinauto deep-researchum zu überprüfen, ob das Tool ordnungsgemäß gestartet wird, und beim ersten Start wird das erforderliche Docker-Image automatisch heruntergeladen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAuto-Deep-Research: Multi-Agenten-Kollaboration zur Durchführung von Literaturrecherchen und Erstellung von ForschungsberichtenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie wird die Auto-Deep-Research-Laufzeitumgebung installiert und konfiguriert?
