Vor der Installation
- Stellen Sie sicher, dass Python 3.8 oder höher installiert ist
- CUDA-fähige GPUs werden für eine bessere Leistung empfohlen (nicht erforderlich)
Detaillierte Installationsschritte
- Klonen der Codebasis:
git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSF.git - Rufen Sie den Projektkatalog auf:
cd TripoSF - Installieren Sie die Abhängigkeit:
pip install -r requirements.txt - Laden Sie das trainierte Modell herunter und geben Sie es in
checkpoints/Akte (Papier)
Grundprüfung
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu prüfen, ob die Installation erfolgreich war:
python run.py --image test.jpg --output-dir output/
Wenn das Programm ordnungsgemäß arbeitet und keine Fehler meldet, bedeutet dies, dass die Installationskonfiguration abgeschlossen ist.
caveat
- Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu verwenden, um Konflikte mit Abhängigkeiten zu vermeiden.
- Für GPU-Benutzer: Stellen Sie sicher, dass Sie eine passende CUDA-Version von PyTorch installiert haben!
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTripoSF: Ein praktisches Werkzeug für die schnelle Erstellung hochauflösender 3D-ModelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie wird TripoSF installiert und konfiguriert?
