Vor der Installation
- Stellen Sie sicher, dass Python 3.8 oder höher installiert ist
- 建议使用支持CUDA的GPU以获得更好的性能(非必须)
Detaillierte Installationsschritte
- Klonen der Codebasis:
git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSF.git - Rufen Sie den Projektkatalog auf:
cd TripoSF - Installieren Sie die Abhängigkeit:
pip install -r requirements.txt - 下载预训练模型并放入
checkpoints/Akte (Papier)
基本测试
运行以下命令测试安装是否成功：
python run.py --image test.jpg --output-dir output/
如果程序能正常执行并无报错，说明安装配置完成。
caveat
- Es wird empfohlen, eine virtuelle Umgebung zu verwenden, um Konflikte mit Abhängigkeiten zu vermeiden.
- GPU用户请确保安装了匹配CUDA版本的PyTorch
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTripoSF: Ein praktisches Werkzeug für die schnelle Erstellung hochauflösender 3D-ModelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何安装和配置TripoSF？
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