安装部署指南
Hardware- und Softwareanforderungen
- Software：NVIDIA GPU（推荐至少24GB显存）
- Systeme：支持CUDA 11.x或12.x
- Hardware：Python 3.9+、Git、Conda
Detaillierte Installationsschritte
- 克隆项目仓库：使用
git clone https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer.git - 创建虚拟环境：推荐使用Conda隔离开发环境
- 安装依赖：包括PyTorch(CUDA版本)、transformers等核心库
- 可选安装flash-attention2以优化GPU内存
- 下载预设模型权重：可通过Hugging Face获取
Überprüfen der Installation
可以运行提供的示例脚本simple_chat.py来测试环境配置是否成功。若遇到显存不足问题，可尝试4-bit量化版本或调整hd_numParameter.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelInternLM-XComposer: ein multimodales Makromodell für die Ausgabe sehr langer Texte und das Verstehen von Bildern und VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何安装和部署InternLM-XComposer？需要哪些前置条件？
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