ColossalAI bietet eine Vielzahl von Befestigungsmöglichkeiten, um den Bedürfnissen der verschiedenen Benutzer gerecht zu werden:
- Installation über PyPIDer einfachste Weg ist die Verwendung des pip-Befehls
pip install colossalai. Wenn Sie eine PyTorch-Erweiterung erstellen möchten, können Sie dieBUILD_EXT=1 pip install colossalai. Für diejenigen, die die neuesten Funktionen wollen, können die Nachtversion installieren:pip install colossalai-nightly - Installation von der Quelle aus::
- Klon-Lagerhaus:
git clone https://github.com/hpcaitech/ColossalAI.git - Besuchen Sie den Katalog:
cd ColossalAI - Führen Sie den Installationsbefehl aus:
pip install .
Wenn Sie die CUDA-Kernel-Fusion aktivieren müssen, setzen Sie BUILD_EXT=1.
- Klon-Lagerhaus:
- Docker verwendenSie können Images direkt von DockerHub beziehen oder selbst Container-Images erstellen.
Für Benutzer von CUDA 10.2 müssen Sie die cub-Bibliothek vor der Installation manuell herunterladen. Detaillierte Installationsanweisungen sind in der offiziellen Dokumentation zu finden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelColossalAI: Effiziente Lösungen für das Training von KI-Modellen in großem Maßstab bereitstellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiere ich ColossalAI und was sind die Installationsoptionen?
