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Wie wird TPO-LLM-WebUI installiert und eingesetzt?

2025-09-05 1.4 K

Vorbereitung der Basisumgebung

  • Python 3.10 Laufzeitumgebung
  • Git-Versionskontrollwerkzeuge
  • Empfohlener NVIDIA-Grafikprozessor (16 GB + Videospeicher)

Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Erstellen einer virtuellen Umgebung::
    conda create -n tpo python=3.10
  2. Klonprojekt::
    git clone https://github.com/Airmomo/tpo-llm-webui.git
  3. Installation von Abhängigkeiten::
    pip install -r requirements.txt
  4. TextGrad konfigurieren(Kernoptimierungsmaschine):
    cd textgrad-main
    pip install -e .

Modell Konfigurationspunkte

  • Basismodell, das von Hugging Face heruntergeladen wird (z. B. DeepSeek-R1-Serie)
  • Reward Modelling schlägt vor, ein professionelles Bewertungsmodell zu wählen, das der Aufgabe entspricht
  • Einstellung des Modellpfads über die Datei config.yaml

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