部署该项目需要分阶段完成环境配置，主要流程如下：
Vorab-Positionierung
- 基础环境：Python 3.8+、Node.js、Redis和PostgreSQL
- API密钥：必须的Gemini API-Schlüssel(通过Google AI Studio获取)，可选的LangSmith调试密钥
Installationsschritte
- Klon-Lager::
git clone https://github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart.git - Konfigurieren des Schlüssels：在backend目录创建.env文件写入API密钥
- Installation von Abhängigkeiten::
- Hinteres Ende:
pip install . - Vorderseite:
npm install
- Hinteres Ende:
运行方案
- Entwicklungsmodell::
npm run dev同时启动前后端 - Docker-Bereitstellung：通过docker-compose up构建容器化服务
特别注意：若使用数据持久化功能，需提前配置PostgreSQL连接字符串到.env文件。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGemini Fullstack LangGraph: eine Fullstack-Anwendung für intelligente Forschung basierend auf Gemini und LangGraphDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何安装部署gemini-fullstack-langgraph-quickstart项目？需要哪些前置条件？
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