基础环境准备
运行ReCall需要满足以下硬件和软件条件：支持CUDA的NVIDIA显卡（推荐RTX 3090及以上）、Python 3.8+环境、Linux操作系统。特别需要flash-attn和faiss-gpu等加速库的支持。
Schritt-für-Schritt-Anleitung
- 代码克隆: durch
git clone https://github.com/Agent-RL/ReCall.git获取最新代码 - Abhängige Installation：核心依赖包含transformers和vllm等组件，需执行
pip3 install -e . - 扩展组件：训练需额外安装
conda install -c pytorch -c nvidia faiss-gpu=1.8.0
模型服务启动
使用SGLang启动服务时需注意关键参数配置：--tp 2设置张量并行度，--context-length 8192指定上下文窗口，建议启用--enable-metrics监控性能指标。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelReCall: Training großer Modelle für die Inferenz von Werkzeugrufen durch VerstärkungslernenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何安装并运行ReCall框架？需要什么前置环境？
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