Die Qualität der Antworten kann in den folgenden drei Bereichen verbessert werden:
Strategie der Modellauswahl
- Bevorzugung von Modellen mit größeren Parametern in speziellen Bereichen (z. B. ist Llama 3-70B der Version 7B vorzuziehen)
- Für kreative Aufgaben versuchen Sie Gemini-1.5 oder Claude-3!
Tipps zur Funktionskombination
- Sachfragen ermöglichen Websuche, um die Aktualität der Informationen zu gewährleisten
- Komplexes Problem aufgeteilt in mehrere Dialogrunden (Modelle bearbeiten Kontexte parallel)
Stichwort Wortoptimierung
- Fügen Sie eine Persona hinzu (z. B. "Sie sind ein erfahrener Python-Ingenieur")
- Klärung der Anforderungen an die Ausgabeformatierung ("Vergleich der Vor- und Nachteile von Tabellen")
Ergänzungsprogramm: Entwickler können ändernlib/configs/modelConfig.tsDie Anpassung von Modellparametern wie z. B. der Temperaturwerte steuert die Zufälligkeit der Ausgabe.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen-Fiesta: ein quelloffenes Tool zum gleichzeitigen Chatten mit mehreren KI-MakromodellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Erfahrung bei der Nutzung des Modells optimieren, wenn ich auf Antworten von schlechter Qualität stoße?
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