Die Kernkompetenz von Rowfill ist die visuelle Workflow-Engine, eine Technologie, die es auch technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, komplexe Dokumentenverarbeitungspipelines zu erstellen. Das System bietet mehr als 200 voreingestellte Prozessorknoten, die die komplette Verbindung von der OCR-Erkennung bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache abdecken. Die Benutzer können über die grafische Benutzeroberfläche folgende Schritte durchführen: Klassifizierung von Dokumenten → Extraktion von Schlüsselinformationen → Überprüfung von Daten → strukturierte Ausgabe des gesamten Prozessentwurfs. Der Praxisfall einer E-Commerce-Plattform zeigt, dass das von ihr in 3 Tagen erstellte Auftragsverarbeitungssystem eine automatische Parsing-Rate von 98,2% erreichte.
Die Innovation der Engine spiegelt sich in drei Aspekten wider: Erstens, der intelligente Fehlerkorrekturmechanismus, wenn die OCR-Erkennung abweicht, wird das System die kontextuelle Semantik kombinieren, um automatisch zu korrigieren; zweitens, die parallele Verarbeitungsarchitektur, ein einziger Arbeitsablauf kann gleichzeitig 20+ Dokumenttypen verarbeiten; der wichtigste ist die lernende Feedbackfunktion, das System wird die manuellen Korrekturen aufzeichnen und die nachfolgenden Verarbeitungsregeln optimieren. Der Test zeigt, dass nach 3 Iterationsrunden die Genauigkeit des Workflows im Durchschnitt um 62% verbessert wird.
Typische Anwendungsszenarien sind: Vergleich von Bedingungen in Rechtsverträgen, Extraktion von Indikatoren für medizinische Berichte und Komponentenstatistiken für technische Zeichnungen. Nach dem Einsatz benutzerdefinierter Workflows konnte ein Fertigungsunternehmen die Bearbeitungszeit für Lieferantenrechnungen von 45 Minuten auf 3 Minuten reduzieren und damit über $250.000 an jährlichen Arbeitskosten einsparen.
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