特殊文档处理技术详解
针对文档数字化中的两大难点,RolmOCR采取了以下创新方案:
- 手写体识别:模型在训练时混合了500万+手写样本,采用动态笔画特征提取技术。测试表明,对中文行书识别准确率达到78%,优于同类工具65%的水平。特别优化了数字0-9和易混字符(如”7″与”1″)的区分
- 倾斜补偿:通过数据增强策略,模型内置15种旋转角度(-30°至+30°)的自动校正模块。处理流程为:
- 使用SIFT特征检测文档边缘
- 应用透视变换进行几何校正
- 在特征空间进行倾斜补偿推理
实测对30°倾斜文档的识别准确率保持在92%以上
建议用户对严重倾斜的文档先进行简单裁剪,并确保DPI≥300以获得最佳效果。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRolmOCR: Dokument-OCR-Modell zur Erkennung von handgeschriebenen und schrägen SchriftzeichenDie