Spezielle Dokumentenverarbeitungstechniken erklärt
Um die beiden Hauptschwierigkeiten bei der Digitalisierung von Dokumenten zu überwinden, hat RolmOCR die folgenden innovativen Lösungen entwickelt:
- HandschrifterkennungDas Modell mischt während des Trainings mehr als 5 Millionen Handschriftproben und verwendet eine dynamische Strichextraktionstechnik. Tests zeigen, dass die Erkennungsgenauigkeit der chinesischen Laufschrift 78% erreicht, was besser ist als das Niveau von 65% von ähnlichen Tools. Speziell optimiert für die Unterscheidung zwischen den Zahlen 0-9 und leicht zu verwechselnden Zeichen (z. B. "7″ und "1″).
- NeigungskompensationDurch die Datenanreicherungsstrategie verfügt das Modell über ein eingebautes Autokorrekturmodul für 15 Drehwinkel (-30° bis +30°). Der Verarbeitungsablauf ist wie folgt:
- Erkennung von Dokumentenkanten mithilfe von SIFT-Merkmalen
- Anwenden von perspektivischen Transformationen zur Geometriekorrektur
- Neigungskompensierte Inferenz im Merkmalsraum
Die gemessene Erkennungsgenauigkeit für um 30° geneigte Dokumente bleibt über 92%
Es wird empfohlen, stark verzerrte Dokumente zunächst einfach zu beschneiden und sicherzustellen, dass die DPI ≥300 ist, um beste Ergebnisse zu erzielen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRolmOCR: Dokument-OCR-Modell zur Erkennung von handgeschriebenen und schrägen SchriftzeichenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche speziellen Optimierungen hat RolmOCR für den Umgang mit handschriftlichen und schrägen Dokumenten?
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