RolmOCR verwendet eine vollständig offline laufende Architektur, die gegenüber Cloud-Diensten erhebliche Sicherheitsvorteile bietet:
- Es müssen keine sensiblen Dokumentendaten verschickt werden, um das Risiko eines Verlusts der Privatsphäre zu vermeiden.
- Der Betriebsprozess ist nicht von einer externen Netzwerkverbindung abhängig, höhere Stabilität
- Unterstützt die private Bereitstellung von Servern vor Ort
Die technische Implementierung basiert auf dem vLLM-Rahmen für lokale Schlussfolgerungen, und der Einführungsprozess besteht aus drei Hauptschritten:
- Laden Sie das vortrainierte Modell von Hugging Face herunter (ca. 15 GB Speicherplatz)
- Konfigurieren der Python 3.8+ Laufzeitumgebung und der vLLM-Abhängigkeiten
- Starten Sie den lokalen REST-API-Dienst (Standard-Port 8000)
Das Programm wurde von einer Reihe von Finanzinstituten auf seine Sicherheit geprüft und eignet sich besonders für die Bearbeitung:
- Vertragsunterlagen mit Kundeninformationen
- Medizinische Unterlagen von medizinischen Einrichtungen
- Vertrauliche technische Informationen von Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen
Einsatz zur Erreichung einer konstanten Verarbeitungsrate von 3-5 Seiten pro Sekunde.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRolmOCR: Dokument-OCR-Modell zur Erkennung von handgeschriebenen und schrägen SchriftzeichenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Das lokale Bereitstellungsmodell von RolmOCR gewährleistet Datenschutz und Sicherheit
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