Intelligente Verwaltung von Bildinhalten
Riveter integriert fortschrittliche Computer-Vision-Technologie für die automatische Identifizierung und Kennzeichnung von Bilddaten in Formularen. Das System unterstützt die folgenden Kernfunktionen:
- Vordefinierte Tag-Bibliothek: enthält Tausende von kategorisierten Tags für gängige Geschäftsszenarien
- Benutzerdefinierte Beschriftung: ermöglicht die Definition eines feldspezifischen Beschriftungssystems
- Mehrstufige Erkennung: unterstützt Objekterkennung, Szenenverständnis und Stimmungsanalyse
- Präzisionsanpassung: Bietet mehrere Geschwindigkeitsoptionen von der schnellen Identifizierung bis zur Feinanalyse.
Details zur technischen Realisierung
Die zugrundeliegende Schicht verwendet eine hybride Architektur aus Convolutional Neural Networks (CNN) und Transformer, um eine Top-5-Genauigkeit von 92% in Benchmarks wie ImageNet zu erreichen. Das System wurde speziell für die Erkennung von Diagrammen, Produktbildern und Personenfotos in Geschäftsdokumenten optimiert.
Anwendungswert Ausführungsform
Im Szenario der Analyse von Investorenpräsentationsmaterial extrahiert die Bilderkennungsfunktion automatisch alle visuellen Datendiagramme und generiert strukturierte Beschreibungen, wodurch die herkömmliche, vollständig manuelle Beschriftungszeit um 98% reduziert wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRiveter: Schnelles Kommentieren, Verbessern und Analysieren von Daten mithilfe von Stichwörtern in TabellenDie
