Das Critique-Parsing-Recommendation-Modell von resumePolice ist ein dreistufiger Prozess:
- KritikDie KI weist auf Probleme im Lebenslauf hin, wie z. B. "vage Projektbeschreibungen" und "unzureichend aufgelistete Tech-Stacks", und deckt wie ein strenger "Polizist" Lücken auf.
- zerlegen.Erläutern Sie dann die negativen Auswirkungen des Problems, z. B. "Vage Beschreibungen können bei Personalverantwortlichen Zweifel an der Echtheit des Projekts wecken", damit die Benutzer die Ursache des Problems verstehen.
- AnregungSchließlich werden spezifische Optimierungsmöglichkeiten angeboten, wie z.B. die Empfehlung, dass "Projektbeschreibungen dem STAR-Prinzip folgen", das die Rolle und den Beitrag der Nutzer im Projekt verdeutlicht.
Dieses Modell wird durch vordefinierte Aufforderungen (Prompts) umgesetzt, die ein umfangreiches Sprachmodell steuern, das professionelles, umsetzbares Feedback liefern soll.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelresumePolice: ein KI-Tool zur Überprüfung und Optimierung von Lebensläufen auf der Grundlage des Dify-EinsatzesDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie implementiert resumePolice das Critique-Parsing-Recommendation-Modell für Lebensläufe?
