Kollaborative Systeme zur Entscheidungsfindung zwischen Mensch und Maschine
Das System verwendet ein abgestuftes Überprüfungskonzept: Nachdem die KI die erste Bewertung abgeschlossen hat, kann die Personalabteilung den Inhalt über die Funktion "Markierung von Streitfragen" zur Überprüfung markieren, und der leitende Recruiter hat die Befugnis, die endgültige Bewertung zu ändern. Der Anwendungsfall des Amazon-Logistikzentrums zeigt, dass die manuelle Anpassungsrate bei Soft Skills wie "Sicherheitsbewusstsein" bei 7-9% liegt, während bei Hard Skills wie "Gerätebedienungsprozess" die Übereinstimmung zwischen der KI-Beurteilung und der Experteneinschätzung bis zu 94% beträgt. Die Plattform bietet auch ein Dashboard zur Erkennung von Abweichungen, das automatisch Anomalien in der Punkteverteilung kennzeichnet (z. B. wenn ein Interviewer eine Punktzahl von mehr als 151 TP3T ändert), um die Konformität des Einstellungsprozesses zu gewährleisten.
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