Datenintelligenz-Anwendungen im geschlossenen Kreislauf
Relationchips bildet einen geschlossenen Kreislauf aus Datenabfrage, Überwachung und Warnung sowie Entscheidungsfindung. Die Echtzeit-Dashboard-Funktion verwendet eine lange WebSocket-Verbindungstechnologie, die die Aktualisierung der Schnittstelle innerhalb von 300 ms abschließen kann, wenn sich die Datenquelle ändert, wodurch die 85%-Serverlast im Vergleich zur traditionellen Polling-Methode reduziert wird. Was noch wichtiger ist, ist das intelligente Erinnerungssystem, das die Festlegung zusammengesetzter Auslösebedingungen unterstützt (z. B. "Kunden haben sich 30 Tage lang nicht eingeloggt und ihr ARPU-Wert ist größer als 500") und über mehrere Kanäle wie E-Mail/Nagel/Unternehmens-WeChat weitergeleitet wird.
Typische Anwendungsszenarien sind z. B.: das Customer Success Team, das Warnungen über den Rückgang hochwertiger Kundenaktivitäten konfiguriert, die Verkaufsabteilung, die anormale jährliche Schwankungen bei regionalen Verkäufen überwacht, und das Operationsteam, das Echtzeit-ROI für Werbeaktivitäten einrichtet. Kanban". Ein Anwendungsfall einer E-Commerce-Plattform zeigt, dass mit dem automatisierten Überwachungssystem von Relationchips die Reaktionszeit für Kundenabwanderungswarnungen von durchschnittlich 5 Tagen auf weniger als 2 Stunden reduziert werden konnte, und dass die jährlichen abgewanderten Umsätze in Höhe von ca. 1,2 Millionen US-Dollar wiederhergestellt werden konnten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRelationchips: ein KI-Assistent zur Abfrage und Visualisierung von Daten in natürlicher SpracheDie































