Der lokale Einsatz von Refact.ai hat mehrere entscheidende Vorteile:
- Schutz der PrivatsphäreCode-Daten werden ausschließlich im Intranet des Unternehmens gespeichert und nicht auf externe Server übertragen.
- Einhaltung der SicherheitsvorschriftenBesonders geeignet für Finanz-, Medizin- und andere Branchen mit strengen Anforderungen an die Datensicherheit
- Kontrollierte LeistungDedizierte Server können je nach Geschäftsanforderungen konfiguriert werden.
- Maßgeschneiderte ZugriffsrechteKI: Der Zugang der KI zur Codebasis kann genau kontrolliert werden.
Die wichtigsten Schritte zur Durchführung einer lokalen Bereitstellung sind die folgenden:
- Sicherstellen, dass die Docker-Laufzeitumgebung auf dem System installiert ist
- Vorgefertigte Docker-Images von GitHub-Repositories herunterladen
- Führen Sie den Befehl zum Starten des Containers aus:
docker pull smallcloudai/refact
docker run -p 8008:8008 smallcloudai/refact - Besuchen Sie http://localhost:8008完成Web UI Konfiguration
- Konfigurieren Sie die Verbindung mit der lokalen Serveradresse in der IDE
Für die lokale Bereitstellung ist ein Server mit mindestens 16 GB RAM und einer 4-Kern-CPU erforderlich. Nach der Bereitstellung können die Dateizugriffsrechte über die Web-UI festgelegt werden, um sicherzustellen, dass KI keinen Zugriff auf sensiblen Code hat. Diese Bereitstellung ist besonders für Unternehmensteams geeignet, die mit kommerziell vertraulichem Code arbeiten müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRefact.ai: quelloffener KI-Programmierassistent zur Verbesserung der Effizienz beim Schreiben von CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die Vorteile der lokalen Bereitstellung von Refact.ai? Wie funktioniert die lokale Bereitstellung?
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