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Die Wissensgraphen-Funktionalität von Recall rekonstruiert fragmentierte Informationsmanagement-Praktiken

2025-08-25 1.9 K
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Die technologische Revolution der Selbstorganisation des Wissens

Die patentierte Wissensgraphen-Technologie von Recall verwendet Algorithmen des Graph Neural Network (GNN), um automatisch die semantischen Assoziationen der vom Benutzer gespeicherten Inhalte zu analysieren. Das System ermöglicht eine intelligente Verwaltung von Wissen durch die folgenden Mechanismen:

  • Dynamisches EtikettierungssystemAI erzeugt automatisch ein mehrdimensionales Etikettierungssystem mit einer Genauigkeit von 92% (basierend auf dem BERT-Modell)
  • Intelligente Korrelation53 mögliche Arten von Beziehungen zwischen Konzepten identifizieren (einschließlich Ursache und Wirkung, Analogie, Kontrast usw.)
  • VisualisierungUnterstützung für 3D-Diagramme zur Darstellung der Struktur von Wissensnetzwerken

Praktische Tests zeigen, dass diese Funktion die Effizienz der Benutzerabfrage um das Dreifache und die Geschwindigkeit der Wissensentdeckung um 401TP3 T verbessert. In akademischen Forschungsszenarien können Forscher automatisch verborgene Assoziationen zwischen Dokumenten entdecken, was die Forschungseffizienz erheblich verbessert.

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