Readdit ist ein komplettes System zur Datenanalyse, das auf mehreren Ebenen intelligente Dienste wie Themenerkennung, Stimmungsanalyse und Verhaltensmusteranalyse bietet. Seine Funktionsmatrix kann in drei Ebenen unterteilt werden:
- grundlegende DatenschichtVerfolgen Sie Standardmetriken wie die Anzahl der Upvotes, die Anzahl der Kommentare, die Zeitverteilung usw.
- semantische AnalyseschichtIdentifizieren von Kernthemen der Diskussion und Analysieren von sprachlichen Gefühlstendenzen (positiv/negativ/neutral)
- Business Insight LayerMining of User Behavior Patterns to explain the psychological drivers behind popular content
Ein typisches Beispiel: Ein Technologieunternehmen stellte fest, dass sich die negative Diskussion über die "Geschwindigkeit des kabellosen Aufladens" auf einen bestimmten technischen Parameter konzentrierte, und passte den Schwerpunkt der Produktwerbung entsprechend an, was zu einem Anstieg der Interaktionsrate in der betreffenden Community um 47% führte. Diese Fähigkeit, Rohdaten in eine Entscheidungsgrundlage zu verwandeln, ist der Kernwert, der Readdit von einfachen Überwachungsinstrumenten unterscheidet.
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