Technische Umsetzung von multimodalen Eingabesystemen
Die KI-Engine von RapidNative hatFähigkeit zur Verarbeitung multimodaler EingabenEs unterstützt drei gängige Eingabemethoden:
- Konvertierung der TextbeschreibungBenutzer generieren die entsprechende Benutzeroberfläche durch natürliche Sprache (z. B. "Erstellen einer E-Commerce-Homepage mit Registerkarten-Navigation"), und das System verwendet semantische Parsing-Technologie, um die wichtigsten Komponenten (Navigationsleiste, Produktkarten usw.) und die zugehörigen Attribute zu identifizieren.
- Identifizierung des DesignsNach dem Hochladen des Figma/Skizzen-Screenshots übergeben Sie dieComputer Vision AlgorithmusIdentifizierung von Layout-Struktur, Farbsystem und Schrifthierarchie, Konvertierung in Flexbox-Layout-Code für React Native
- Konvertierung einer handgezeichneten SkizzeErkennen grundlegender Komponentenbeziehungen in Skizzen auf der Grundlage von CNN (Convolutional Neural Networks) und automatisches Hinzufügen von UI-Details, die den Material Design-Spezifikationen entsprechen.
Typische Anwendungsfälle sind: ein Produktmanager, der einen MVP-Prototyp mit einer 5-Minuten-Beschreibung der Anforderungen erstellt, ein Designer, der eine Figma-Entwurfszeichnung hochlädt, um lauffähigen Code zu erhalten, und ein Entwickler, der UI-Ideen anhand von Skizzen schnell validiert. Die KI wird während des Konvertierungsprozesses beibehaltenVerkleinerung von Stilen und Layouts auf PixelebeneDie Fehlerquote wird innerhalb von 3% kontrolliert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRapidNative: Erzeugung produktionsreifer React Native-Mobilanwendungen mit KI-EingabeaufforderungenDie































