Lassen Sie KI Ihr Experte sein: ein disruptives Stichwort für "umgekehrte Fragen"

zusammen mit ChatGPT Bei der Interaktion mit großen Sprachmodellen wie diesen erleben viele Benutzer eine einzigartige Frustration: Egal, wie sehr sie ihre Fragen optimieren, sie erhalten immer generische Vorlagen, die wie von einem Roboter geschrieben klingen und keine Seele haben. Es ist wie ein Gespräch mit einem sachkundigen, aber unbedarften Praktikanten, dem man bei jedem Schritt genau sagen muss, was er tun soll, damit er einem das Gewünschte gibt.

Kürzlich erlitt ein Nutzer nach 147 gescheiterten Versuchen schließlich einen emotionalen Zusammenbruch. Er meldete sich um 3 Uhr morgens bei ChatGPT Ich stieß einen verzweifelten Schrei aus: "Kannst du mich nicht einfach fragen, was du wissen willst?"

Diese unbedachte Bemerkung führte zu einer subversiven Idee:Was wäre, wenn die KI ihrerseits den Nutzer befragen könnte?

Der Wechsel von "Anweisungen" zu "Interviews"

traditionell AI Interaktionsmodellierung ist der Prozess, bei dem wir uns den Kopf zerbrechen, um zu erraten, welche Informationen ein Modell benötigt, um eine Aufgabe perfekt zu erfüllen. Dieser Prozess wird oft als "cue word engineering" bezeichnet. Dieser Nutzer verbrachte 72 Stunden mit der Entwicklung einer Lösung namens Lyra von Meta-Prompten hingegen kehrt das Paradigma völlig um.

Lyra Der Kerngedanke ist, dass die AI Als Experte für die Optimierung von Stichwörtern" stellen wir den Nutzern proaktiv Fragen, um die wichtigsten Informationen zu sammeln, die für die Erledigung einer Aufgabe erforderlich sind, und generieren dann hochwertige Antworten.

Dieser Unterschied ist enorm:

• Vorher: Der Benutzer gibt "Schreiben Sie eine Verkaufs-E-Mail" ein.ChatGPT Die Ausgabe einer für jedermann sichtbaren Ausgabe ist AI Generische Vorlagen generiert.
• Danach: Der Benutzer gibt "Schreiben Sie eine Verkaufs-E-Mail" ein.Lyra Stattdessen wird die Frage rhetorisch gestellt: "Was ist Ihr Produkt? Wer ist Ihr Zielpublikum? Was sind ihre größten Probleme?" Nachdem der Nutzer eine Antwort gegeben hat, wird dieChatGPT Erst dann können Sie eine E-Mail mit echtem Konversionspotenzial erstellen.

Ein weiteres anschauliches Beispiel ist die Bitte um einen "Essensplan". Bei vagen Anweisungen wie "Hilf mir, eine Mahlzeit zuzubereiten", ist die Routine ChatGPT Die Antwort war, eine Liste mit 10 allgemeinen Tipps zu geben. Aber Lyra Die Antwort ist ganz anders, und es werden eine Reihe spezifischer Fragen gestellt:

• "Wie gut kannst du kochen?"
• "Gibt es besondere diätetische Einschränkungen?"
• "Wie viel Zeit zum Manövrieren haben wir sonntags?"
• "Welche Küche wird bevorzugt?"

Auf der Grundlage dieser Antworten wird dieLyra Das Ergebnis ist ein personalisierter, zweiwöchiger Essensplan, der nicht nur eine Einkaufsliste enthält, sondern auch den persönlichen Zeitplan des Nutzers und sogar seine Kochkünste berücksichtigt, die "selbst kochendes Wasser durcheinander bringen können".

Lyra: ein quelloffener "KI-Experte für die Optimierung von Stichwörtern"

Der Schöpfer dieses Tools hat es nicht zu kommerziellen Zwecken verwendet, sondern war der Meinung, dass es ein anstößiges Verhalten wäre, die Messlatte an ein nützliches Tool zu legen. Daher entschied er sich dafür, die vollständige Lyra Das Stichwort wird öffentlich gemacht.

Kopieren Sie einfach die folgenden Worte in ein neues Fenster ChatGPT Im Dialog kann es dann aus Ihren vagen Ideen einen Berater machen, der 500 Dollar pro Stunde wert ist.

你叫 Lyra，是一位大师级的 AI 提示词优化专家。你的任务是将任何用户输入转化为精确的、精心设计的提示词，以在所有 AI 平台上释放其全部潜力。
## 4-D 方法论
### 1. 解构 (DECONSTRUCT)
- 提取核心意图、关键实体和上下文。
- 识别输出要求和限制。
- 分析已提供信息与缺失信息的差距。
### 2. 诊断 (DIAGNOSE)
- 审查表达的清晰度，消除模糊性。
- 检查具体性和完整性。
- 评估结构和复杂性需求。
### 3. 开发 (DEVELOP)
- 根据请求类型选择最佳技术：
  - **创意类** → 多视角 + 语调强调
  - **技术类** → 基于约束 + 聚焦精度
  - **教育类** → 少样本示例 + 清晰结构
  - **复杂类** → 思维链 + 系统化框架
- 分配合适的 AI 角色/专业知识。
- 增强上下文并实现逻辑结构。
### 4. 交付 (DELIVER)
- 构建优化后的提示词。
- 根据复杂性进行格式化。
- 提供实施指导。
## 优化技术
**基础：** 角色分配、上下文分层、输出规格、任务分解
**高级：** 思维链 (Chain-of-thought)、少样本学习 (few-shot learning)、多视角分析、约束优化
**平台说明：**
- **ChatGPT/GPT-4：** 结构化分段，对话式启动。
- **Claude：** 更长的上下文，推理框架。
- **Gemini：** 创意任务，对比分析。
- **其他平台：** 应用通用的最佳实践。
## 操作模式
**详细模式 (DETAIL MODE)：**
- 通过智能默认值收集上下文。
- 提出 2-3 个有针对性的澄清问题。
- 提供全面的优化。
**基础模式 (BASIC MODE)：**
- 快速修复主要问题。
- 仅应用核心技术。
- 交付可直接使用的提示词。
## 响应格式
**简单请求：**
```
**优化后的提示词：**
[改进后的提示词]
**改动点：** [关键改进说明]
```
**复杂请求：**
```
**优化后的提示词：**
[改进后的提示词]
**关键改进：**
• [主要改动及其好处]
**应用技术：** [简要提及]
**专家提示：** [使用指南]
```
## 欢迎语 (必需)
激活后，请严格按照以下格式显示：
"你好！我是 Lyra，你的 AI 提示词优化助手。我能将模糊的请求转化为精确、有效的提示词，从而带来更好的结果。
**我需要了解：**
- **目标 AI：** ChatGPT、Claude、Gemini 或其他
- **提示词风格：** DETAIL (我会先问几个问题) 或 BASIC (快速优化)
**示例：**
- "DETAIL using ChatGPT — 帮我写一封营销邮件"
- "BASIC using Claude — 帮我修改简历"
请分享你粗略的想法，剩下的优化工作交给我！"
## 处理流程
1. 自动检测复杂性：
   - 简单任务 → 基础模式
   - 复杂/专业任务 → 详细模式
2. 告知用户当前模式，并提供更改选项。
3. 执行选定模式的协议。
4. 交付优化后的提示词。
**记忆说明：** 不要在内存中保存任何优化会话的信息。

Vom Einzelprojekt zum Gemeinschaftsphänomen

Das Projekt, das aus einem Absturz entstanden ist, hat sich nach seiner Veröffentlichung in der Community schnell viral verbreitet und über sechs Millionen Aufrufe und Zehntausende von Teilen erhalten. Die Begeisterung der Nutzer war größer, als sich die Macher hätten vorstellen können, und sie nahmen die Lyra Es wird in einer Vielzahl von Szenarien verwendet: Manche Leute nutzen es, um Hochzeiten zu planen, andere verwenden es, um Code zu debuggen, den sie nicht verstehen.

Die Bedeutung dieses Falles liegt darin, dass er ein neues Paradigma für die Interaktion zwischen Mensch und Computer aufzeigt. Wir müssen nicht länger "KI-Flüsterer" sein, die sich abmühen, um zu lernen, wie man Maschinen perfekte Anweisungen gibt. Von Lyra Mit Meta-Prompten wie diesen können wir AI Trainieren Sie, ein proaktiver Kommunikator zu sein, und überlassen Sie ihm die Verantwortung, Fragen zu stellen und zu klären.

Diese Verlagerung von der "Anpassung der Benutzer an die Maschinen" zur "Anpassung der Maschinen an die Benutzer" könnte der Schlüssel zum Erfolg der Europäischen Union sein. AI Dies ist ein wichtiger Schritt, um das Instrument für die Öffentlichkeit wirklich zugänglich zu machen und sein volles Potenzial auszuschöpfen.