RAGLight ist eine leichtgewichtige, modulare Python-Bibliothek, die für die Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) entwickelt wurde. Ihre wichtigsten Ziele sind:
- Förderung des kontextuellen VerständnissesEnhancing the context-awareness of Large Language Models (LLMs) by combining document retrieval and natural language generation.
- Rationalisierung des EntwicklungsprozessesRAG: Bietet eine modulare RAG-Pipeline zur Unterstützung der schnellen Entwicklung kontextbezogener KI-Anwendungen.
- Unterstützung für mehrere Modelle und DatenquellenKompatibel mit dem mehrsprachigen Modell von Ollama und LMStudio und ermöglicht den Import von Daten aus lokalen Ordnern oder GitHub-Repositories.
- Fokus auf Datenschutz und KostenUnterstützt den lokalen Einsatz bei datenschutz- und kostensensiblen Projekten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRAGLight: Leichtgewichtige Python-Bibliothek zur Generierung von AbruferweiterungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die Hauptziele von RAGLight?
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