Brainfork rekonfiguriert die Wissensmanagement-Erfahrung durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologie. Die Technologie konstruiert importierte PDF-, Markdown- und andere heterogene Daten durch semantische Analyse in einen berechenbaren Vektorraum, der eine dokumentenübergreifende Suche auf konzeptioneller Ebene unterstützt. Wenn ein Benutzer nach "Projektmanagement" sucht, kann das System gleichzeitig Methoden aus Notion Notes und praktische Beispiele aus Google Drive zurückgeben und potenzielle Verbindungen zwischen Wissensknoten visualisieren.RAG befähigt auch KI-Tools für die kontextbezogene Generierung von Inhalten, z. B. gibt Claude benutzerbezogene Inhalte aus, die den Anforderungen des historischen Entscheidungsprotokolls (ADR) entsprechen. Claude gibt Empfehlungen, die zum Wissenskontext des Benutzers passen. Durch diese Kombination von Technologien ist Brainfork in der Lage, herkömmliche Tools für die Stichwortsuche in Bezug auf die Wissenstiefe deutlich zu übertreffen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBrainfork: Aufbau eines MCP-Servers für persönliche KI-WissensplattformenDie
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