RAG Web UI ist eine professionelle Lösung, die die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Technologie auf Dokumenten-Q&A-Systeme anwendet. Die RAG-Technologie ist das Herzstück des Systems, das die effiziente Informationsbeschaffung traditioneller Information Retrieval Systeme beibehält und den Vorteil der generativen KI bei der Erstellung von Inhalten hat. Das System verwendet eine getrennte Front-End- und Back-End-Architektur, ist mit einer leistungsstarken Vektordatenbank ausgestattet und unterstützt eine verteilte Dateispeicherung, was Stabilität und Reaktionsfähigkeit beim Umgang mit großen Wissensdatenbanken gewährleistet. Im Vergleich zu einem rein generativen KI-System verbessert RAG Web UI die Genauigkeit und Interpretierbarkeit der Antworten erheblich, indem es den Inhalt von Dokumenten als Grundlage für die Generierung durch Retrieval-Technologie nutzt.
RAG Web UI eignet sich besonders für den Aufbau privater Wissensdatenbank-Q&A-Systeme, die es Unternehmen und Einzelpersonen ermöglichen, schnell intelligente Q&A-Dienste auf der Grundlage ihrer eigenen Dokumentenbibliotheken einzurichten.
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