Zu den wichtigsten Anwendungsszenarien im medizinischen Bereich gehören:
- Hilfsmittel für die diagnostische BildgebungLaden Sie medizinische Bilder wie Röntgenbilder hoch, erkennen Sie automatisch Anomalien und erstellen Sie strukturierte Berichte, um Ärzten Zeit beim Lesen der Filme zu sparen.
- Analyse der Daten aus den KrankenaktenVerarbeitung elektronischer Krankenakten von Patienten mit Hilfe von NLP-Modellen, um Schlüsselsymptome, Krankengeschichte und andere Informationen zu extrahieren, die bei der Diagnosefindung helfen
- Beschleunigte ArzneimittelforschungGleichzeitige Analyse von Molekülstrukturkarten und Literaturdaten unter Verwendung multimodaler Datenverarbeitungsfunktionen zur Beschleunigung des Prozesses der Entdeckung neuer Arzneimittel
Die Plattform bietet eine HIPAA-konforme Datenverschlüsselung, und die medizinisch-spezifischen Vorlagen sind mit gängigen Erkennungsmodellen für medizinische Entitäten vordefiniert, mit einer Standardrate von bis zu 80%.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRadal: eine Low-Code-Plattform für die schnelle Feinabstimmung und Optimierung von KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die spezifischen Anwendungsszenarien für Radal im Gesundheitswesen?
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