Die Plattform garantiert Qualität durch einen doppelten Mechanismus:
- Modell Fairness: Vorausgesetzt"Option "Verzerrungen reduzierenDie Trainingsparameter werden automatisch angepasst, um die Fehlerrate zu reduzieren; multimodale Datenkreuzvalidierung wird unterstützt (z.B. Korrektur von Bilderkennungsergebnissen mit Textkommentaren).
- Datensicherheit: AdoptionEnd-to-End-Verschlüsselungund GDPR-konforme Speicherung können Unternehmen einrichtenfein abgestufte Berechtigungen(z. B. Beschränkung des Zugangs des Kundendienstes auf das Sprachmodul)
- transparente ÜberwachungDashboard: Dashboard zeigt Echtzeit-Metriken wie z. B. die Speichernutzung an, und bei abnormalen Vorgängen werden Audit-Protokolle ausgelöst.
Für sensible Daten, wie z. B. medizinische Daten, werden auch private Bereitstellungsoptionen unterstützt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRadal: eine Low-Code-Plattform für die schnelle Feinabstimmung und Optimierung von KI-ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie gewährleistet Radal Fairness und Datensicherheit in KI-Modellen?
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