Zu den wichtigsten technischen Merkmalen von Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 gehören die folgenden:
- Hybride Expertenarchitektur (MoE)Das Modell verwendet eine fortschrittliche hybride Expertenarchitektur mit insgesamt 235 Milliarden Parametern, von denen jedoch nur 22 Milliarden pro Schlussfolgerung aktiviert werden, wodurch ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Effizienz erreicht wird.
- Extrem lange KontextunterstützungUnterstützt Kontextlängen von bis zu 256K (262.144) Token, so dass komplexe Dokument- und Multirunden-Dialogaufgaben bewältigt werden können.
- Starke ArgumentationOptimiert für logisches Denken, mathematische, wissenschaftliche und akademische Aufgaben, in der Lage, Schritt-für-Schritt-Argumentationsprozesse mit Beschriftungen auszugeben.
- Unterstützung mehrerer SprachenUnterstützung von mehr als 100 Sprachen, geeignet für mehrsprachige Befehlsfolgen und Übersetzungsaufgaben.
- Effizienter EinsatzEine quantisierte Version von FP8 wird bereitgestellt, die die Hardware-Anforderungen deutlich reduziert, die Inferenzleistung optimiert und mit einer Vielzahl von Inferenz-Frameworks wie Transformers, Sglang, vLLM usw. kompatibel ist.
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