Details zur Implementierung der multimodalen Technologie für Qwen2.5-VL
Die multimodalen Fähigkeiten des Qwen2.5-VL unterscheiden sich deutlich von den herkömmlichen unimodalen KI-Systemen, und seine technologischen Kernmerkmale spiegeln sich in den folgenden Aspekten wider:
BildverarbeitungsfähigkeitEs kann nicht nur gewöhnliche Objekte erkennen, sondern auch den Textinhalt (einschließlich Mehrsprachigkeit) und die Layout-Struktur von Bildern genau verstehen. Dank dieser Fähigkeit kann das System mit einer Vielzahl von Bildtypen umgehen, z. B. mit Fotos von Naturszenen und Konstruktionszeichnungen.
Video-AnalytikEs kann sehr lange Videos (über 60 Minuten) mit dynamischer Bildfrequenzabtastung für eine effiziente Verarbeitung verarbeiten. Seine einzigartige zeitliche Positionierungsgenauigkeit von bis zu Sekunden ermöglicht es, wichtige Ereignisabschnitte im Video genau zu identifizieren.
Verstehen von DokumentenEs ist für komplexe Dokumente optimiert und kann Dokumente mit handschriftlichem Text, Tabellen, Diagrammen und sogar chemischen Formeln verarbeiten. Die strukturierte Datenausgabe (z. B. im JSON-Format) kann direkt für die nachgelagerte Anwendungsentwicklung verwendet werden.
Insbesondere unterstützt Qwen2.5-VL eine flexible Anpassung der Eingangsauflösung (Parameter max_pixels), wodurch die Verarbeitungseffizienz automatisch entsprechend der Hardwarekonfiguration optimiert wird - eine Funktion, die bei der Bereitstellung besonders wichtig ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQwen2.5-VL: Ein quelloffenes multimodales Großmodell für die Analyse von Bild- und VideodokumentenDie
