Qwen-TTS nutzt eine vollständig cloudbasierte Service-Architektur, um über die Qwen-API eine Sprachsyntheselösung aus einer Hand anzubieten. Die Architektur besteht aus drei Schichten von Kernkomponenten: Das Front-End-API-Gateway übernimmt die Authentifizierung und die Steuerung des Datenverkehrs (auf der Grundlage der DASHSCOPE_API_KEY-Authentifizierung), die Inferenz-Engine am mittleren Ende führt 10 Milliarden parametrische TTS-Modelle aus, und das Back-End ist mit einem verteilten Audio-Rendering-Cluster verbunden. Dank dieser Architektur müssen Entwickler keine lokalen Modelle mehr bereitstellen und können durch den Aufruf einfacher Schnittstellen in Sprachen wie Python professionelle Sprachsynthesefunktionen nutzen.
Technische Dokumente zeigen, dass die typische API-Aufruf Latenzkontrolle innerhalb von 800ms, Unterstützung für gleichzeitige Anfragen bis zu 5000QPS. zum Beispiel die Beispiel-Code in der SpeechSynthesizer.call-Methode, muss der Benutzer nur den Text und Stimme Parameter angeben, um die Audio-URL zu erhalten. das System schließt automatisch die Textnormalisierung, Reim Vorhersage, Wellenform Generation und andere Prozesse. Das Ausgabeformat unterstützt WAV-Dateien in 16bit/44,1kHz in Rundfunkqualität. Diese leichtgewichtige Zugriffsmethode eignet sich besonders für schnelle, iterative Internet-Anwendungsszenarien.
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