Synergieeffekte bei der mehrsprachigen Programmierung
Durch die Unterstützung von Python, SQL und Rust bietet Quadratic eine einzigartige Kombination von Sprachstärken: Python als primäre Skriptsprache für den Aufruf umfangreicher Data-Science-Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy), SQL für effiziente Datenabfragen und Rust zur Bereitstellung leistungsstarker Rechenleistung auf Systemebene.
Für die technische Umsetzung verwendet das Tool eine Sandbox-Umgebung zur Ausführung des Codes, die die Sicherheit gewährleistet und gleichzeitig die Echtzeit-Interaktion mit den Tabellenkalkulationsdaten aufrechterhält. Benutzer können Python-Funktionen direkt in Zellen zur Datenkonvertierung schreiben, über SQL-Anweisungen eine Verbindung zu externen Datenbanken herstellen oder sogar benutzerdefinierte Analysealgorithmen mit Rust schreiben. In einem Aktienanalyse-Szenario kann ein Analyst beispielsweise SQL verwenden, um Marktdaten in Echtzeit zu erhalten, Python, um technische Indikatoren zu berechnen, Rust, um das Backtesting von Hochfrequenzhandelsstrategien zu implementieren, und schließlich das integrierte Visualisierungstool verwenden, um Charts zu erstellen.
Diese mehrsprachige Integration durchbricht die formelhaften Beschränkungen herkömmlicher Tabellenkalkulationen und ermöglicht die Implementierung komplexer Algorithmen und benutzerdefinierter Geschäftslogik direkt in der Formularumgebung, was die Datenverarbeitungsleistung um mehrere Größenordnungen erhöht.
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