Qoris AI: KI-Betriebssystem für einheitliche Multi-Intelligenz-Zusammenarbeit, Automatisierungsplattform für integrierten Vertrieb, Kundenservice und Wissensdatenbank

Qoris AI ist ein einheitliches KI-Betriebssystem, das die derzeitige Fragmentierung von KI-Tools für Unternehmen beheben soll. Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots mit nur einer Funktion integriert Qoris AI Agenten aus verschiedenen Bereichen, einschließlich Vertrieb, Kundenservice, Wissensdatenbankmanagement und Marketing, in einer einheitlichen Plattform. Die Kernvision der Plattform ist die Orchestrierung der Arbeit von Sub-Intelligenzen durch ein zentrales "Gehirn", den Thinking Agent™ (geplante Veröffentlichung in Q1 2026). Die Benutzer legen spezifische Geschäftsziele fest (z. B. "Verringerung der Kundenabwanderung bei 15%"), und der Thinking Agent™ teilt die Aufgaben automatisch auf, legt KPIs fest und weist die Vertriebs- oder Kundendienstintelligenzen an, die Aktionen durchzuführen. Qoris AI ist derzeit live für den Sales Agent und offen für Beta-Tests für den Knowledge Agent und den Service Agent. Die Plattform unterstützt den No-Code-Einsatz und ermöglicht es KMUs, automatisierte Workflows in Unternehmensqualität zu geringen Kosten zu erstellen und ein geschlossenes Management des gesamten Prozesses von der Lead-Generierung bis zum Kundendienst zu realisieren.

Funktionsliste

• Handelsvertreter
  • 24/7-Tauchgang KonvertierungEmpfangen Sie Website-Besucher online 24/7 und filtern Sie interessierte Kunden durch intelligenten Dialog.
  • Automatisierte Buchung von Meetings: Führen Sie hochinteressante Kunden direkt im Gespräch durch die Buchung von Meetings oder Präsentationen, die nahtlos in den Kalender übernommen werden.
  • HinweiserfassungAutomatisches Erfassen von Kundenkontakt- und Anforderungsinformationen zur Generierung qualifizierter Leads.
• Knowledge Agent (Wissensdatenbank-Intelligenz - Beta)
  • Intelligentes Parsen von DokumentenUnterstützung für das Hochladen von internen Dokumenten wie PDFs, SOPs (Standard Operating Procedures), Handbüchern und mehr.
  • Sofortige Q&A-AngeboteWenn ein Mitarbeiter oder Kunde eine Frage stellt, generiert die KI eine genaue Antwort auf der Grundlage des Inhalts des Dokuments und gibt die Quelle der Information an.
  • DateninteraktionUmwandlung unstrukturierter Dokumente in interaktive intelligente Assistenten, um die Effizienz der Informationsbeschaffung zu verbessern.
• Kundendienstmitarbeiter (Customer Service Intelligence - Beta)
  • Multichannel-UnterstützungAutomatisierter Kundensupport über verschiedene Kanäle wie Website und E-Mail.
  • Verwaltung von ArbeitsaufträgenBearbeitet allgemeine Anfragen und ist in der Lage, den Ablauf komplexer Probleme zu kategorisieren und zu eskalieren.
  • Zufriedenheit nach dem VerkaufKontinuierliches Follow-up nach dem Verkauf, um Fragen der Benutzer zu beantworten und die Kundenbeziehungen zu pflegen.
• Thinking Agent™ (Kerngehirn - voraussichtlich 2026 Q1)
  • Zielgerichtete UmsetzungBenutzer müssen keine komplexen Eingabeaufforderungen schreiben, sondern lediglich ein Geschäftsziel eingeben (z. B. "Konversionsrate erhöhen").
  • Automatische StrategieplanungDas System setzt Ziele automatisch in Ausführungsstrategien und KPIs für verschiedene Intelligenzen um.
  • geheimdienstübergreifende ZusammenarbeitKoordination verschiedener Intelligenzen, wie z.B. Vertrieb und Kundenservice, um Datenkontext zu teilen und zusammenzuarbeiten.
• Einheitliche Verwaltungsplattform
  • Codefreie BereitstellungIntelligente Körper können über eine visuelle Schnittstelle konfiguriert werden, es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
  • gemeinsamer KontextGemeinsame Nutzung von Kundendaten durch alle Intelligenzen, um zu vermeiden, dass Informationen, die der Kunde an verschiedenen Stellen des Prozesses zur Verfügung stellt, doppelt vorhanden sind.
  • Dashboard zur DatenanalyseEchtzeit-Analyse von Interaktionsdaten und Konversionsmetriken.

Hilfe verwenden

Qoris AI ist so konzipiert, dass es "out-of-the-box" funktioniert, mit einem modularen Ansatz, der es den Benutzern ermöglicht, ihre eigenen AI-Geschäftsströme Schritt für Schritt aufzubauen. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Anleitung, die Ihnen hilft, Ihre erste KI-Intelligenz von Grund auf zu entwickeln.

1. die Registrierung und Initialisierung des Arbeitsbereichs

• Ein Konto erstellenUm sich für Qoris AI zu registrieren, besuchen Sie die Qoris AI Website und klicken Sie auf "Anmelden" oder "Kostenlos testen" in der oberen rechten Ecke. Die Registrierung per E-Mail wird derzeit unterstützt.
• Wählen Sie einen PlanNeue Nutzer können standardmäßig mit dem "Free Plan" beginnen, der 100 Abfragen und 1 Smartbody-Slot pro Monat umfasst. Wenn Sie ein Team sind, empfehlen wir, später auf "Starter" oder höher aufzurüsten, um mehr Projekte und Speicherplatz freizuschalten.
• Einrichtung des ProjektsNachdem Sie sich in der Konsole angemeldet haben, klicken Sie auf "Neues Projekt erstellen". Benennen Sie Ihr Projekt (z. B. "Assistent für die Unternehmenswebsite") und das System weist Ihnen automatisch einen separaten Arbeitsbereich zu.

2. der Einsatz von Verkaufsagenten

Dies ist die wichtigste und am meisten genutzte Funktion für Unternehmen, die Kunden über ihre offizielle Website gewinnen.

• Auswahl des intelligenten Aufbautyps: Wählen Sie im Projekt-Dashboard das Modul Verkaufsagent.
• Konfigurieren von Rollen und Phrasen::
  • PersonaGeben Sie Ihrer KI einen Namen (z. B. "Alex, Verkaufsberater") und laden Sie einen Avatar hoch.
  • ZielsetzungDefinieren Sie die Hauptaufgaben der KI, z. B. "den Benutzer zur Buchung einer Demo führen" oder "die Mailbox des Benutzers abholen".
  • WissensinputGeben Sie eine grundlegende Beschreibung Ihres Unternehmens, die Verkaufsargumente für Ihr Produkt und die häufigsten Einwände ein, die Sie behandeln möchten (FAQ). Das System wird auf der Grundlage dieser Informationen eine Dialoglogik erstellen.
• Integrierter KalenderWenn Sie eine Besprechung buchen möchten, müssen Sie Ihr Kalenderprogramm (z. B. Calendly oder Google Calendar) in den Einstellungen verknüpfen, damit die KI die Verfügbarkeit auslesen und den Terminlink direkt senden kann.
• Eingebettete WebsiteWenn die Konfiguration abgeschlossen ist, klicken Sie auf "Bereitstellen". Es wird ein JavaScript-Codefragment generiert. Kopieren Sie diesen Code und fügen Sie ihn in den HTML-Code der Website Ihres Unternehmens im Feld <head> vielleicht <body> Registerkarte. Nach ein paar Minuten wird die Chat-Blase in der rechten unteren Ecke sichtbar.

3. den Wissensagenten einrichten

Verwenden Sie Unternehmensdokumente, um die KI zu trainieren, damit sie präzisere Antworten gibt.

• Daten hochladenGehen Sie zum Abschnitt "Wissensdatenbank" und klicken Sie auf "Dokumente hochladen".
• Unterstützte FormateUnterstützung für das Hochladen von Produkthandbüchern, Mitarbeiterhandbüchern oder technischen Dokumenten in den Formaten PDF, DOCX, TXT, usw.
• Indizierung und SchulungNach dem Hochladen erkennt das System das Dokument automatisch per OCR und vektorisiert es. Dieser Vorgang dauert in der Regel ein paar Minuten, je nach Größe des Dokuments.
• Test Q&AIm Fenster "Test Agent" auf der rechten Seite versuchen Sie, nach bestimmten Details in der Dokumentation zu fragen (z.B. "Was ist die Erstattungspolitik?"). im Dokument (z.B. "Wie lauten die Rückerstattungsrichtlinien?"). Prüfen Sie, ob die KI-Antwort das Dokument korrekt zitiert. Wenn dies nicht der Fall ist, können Sie das Dokument manuell umformulieren oder zusätzliche Hinweise hinzufügen.

4. eine Vorschau des Thinking Agent™-Workflows (konzeptionelle Version)

Diese Funktion soll zwar erst im Jahr 2026 in vollem Umfang zur Verfügung stehen, aber die derzeitige Logik ist bereits in das Design der Plattform eingeflossen.

• Festlegung von UnternehmenszielenKünftig werden Sie nicht mehr jeden Dialogknoten manuell konfigurieren müssen. Sie müssen nur noch in die Konsole eingeben: "Erhöhung der Besucherbindung um 20% im nächsten Quartal".
• automatische Programmierung: Thinking Agent™ analysiert historische Daten, schlägt dem Vertriebsmitarbeiter vor, seinen Kommunikationsstil anzupassen (z. B. proaktiver zu werden) und arbeitet mit dem Marketingmitarbeiter zusammen, um Follow-up-E-Mails zu versenden.
• Überwachung und OptimierungAlles, was Sie tun müssen, ist, sich auf die endgültige KPI-Tabelle zu konzentrieren, und das System wird automatisch eine Feinabstimmung der Ausführungsstrategie vornehmen.

5. die Überwachung und Datenanalyse

• Dialogablauf in EchtzeitAuf der Seite "Posteingang" oder "Gespräche" können Sie die Chats der KI mit Besuchern in Echtzeit einsehen.
• den Dialog übernehmenWenn Sie eine Frage finden, die die KI nicht beantworten kann, kann der Administrator jederzeit auf "Übernehmen" klicken und direkt in den Dialog eingreifen.
• datenblattBesuchen Sie die Analyseseite, um die wichtigsten Kennzahlen zu sehen, z. B. die Gesamtzahl der Gespräche, die Anzahl der gesammelten Leads, die Erfolgsquote bei der Terminvereinbarung und die Genauigkeit der KI-Antworten.

Anwendungsszenario

1. SaaS Software Startups
   Für personell unterbesetzte SaaS-Teams können Sales Agents rund um die Uhr auf der Website stationiert werden, um grundlegende Anfragen zu Produktmerkmalen zu beantworten und interessierte Besucher direkt zur Buchung von Produktdemos zu leiten und so die unbeaufsichtigte Verkaufslücke in der Nacht zu schließen.
2. Unternehmensinternes Wissensmanagement
   Bauen Sie mit Knowledge Agent einen internen HR- oder IT-Support-Assistenten auf. Anstatt einen Administrator zu fragen, wenn ein Mitarbeiter eine Frage hat, z. B. "Wie beantrage ich eine Rückerstattung" oder "VPN-Verbindung fehlgeschlagen", bitten Sie die KI, die genauen Schritte mit Referenzen aus einem hochgeladenen Mitarbeiterhandbuch zu ermitteln.
3. E-Commerce-Kundendienst
   Der Service Agent kann in die After-Sales-Seite einer E-Commerce-Plattform integriert werden, um hochfrequente, geringwertige Anfragen wie "Bestellanfrage" und "Rückgabe- und Umtauschbestimmungen" automatisch zu bearbeiten. Bei komplexen Kundenbeschwerden kann das System automatisch die Emotionen erkennen und an den menschlichen Kundendienst weiterleiten, um den Druck auf das Kundendienstteam zu verringern.

QA

1. Ist Qoris AI derzeit kostenlos erhältlich?
   Ja, Qoris AI bietet einen "Free Plan" an, der 100 Abfragen pro Monat, 10 AI-Aktionen, 1 Intelligenz und 500 KB Speicherplatz umfasst und sich damit ideal für einzelne Entwickler oder Kleinstunternehmen eignet.
2. Was ist Thinking Agent™? Wann wird es in Betrieb genommen?
   Der Thinking Agent™ ist das zentrale "Gehirn" der Qoris-KI, das für das Verstehen übergeordneter Geschäftsziele verantwortlich ist und andere Intelligenzen zur Zusammenarbeit anleitet, anstatt nur vordefinierte Befehle auszuführen. Laut der offiziellen Roadmap soll diese Funktion im ersten Quartal 2026 offiziell veröffentlicht werden.
3. Sind meine Daten sicher und welche Compliance-Standards erfüllt Qoris AI?
   Qoris AI behauptet, Sicherheitsstandards auf Unternehmensniveau zu verwenden, einschließlich verschlüsselter Datenübertragung. Die offizielle Seite zeigt, dass es die GDPR-Compliance-Anforderungen erfüllt und eine SOC 2 Typ II-Zertifizierung hat, um den Datenschutz und die Sicherheit von Unternehmensdaten zu gewährleisten.
4. Was ist, wenn der Vertriebsmitarbeiter nicht in der Lage ist, die Frage eines Kunden zu beantworten?
   Das System unterstützt den Modus "Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine". Wenn die KI auf eine Frage mit geringem Vertrauen stößt oder ein Kunde einen menschlichen Service wünscht, kann sie die Konversation nahtlos an einen menschlichen Agenten weiterleiten (falls online) oder den Kunden anweisen, Kontaktinformationen für ein weiteres Gespräch zu hinterlassen.
5. Welche Sprachen unterstützt der Knowledge Agent?
   Obwohl die Hauptschnittstelle auf Englisch ist, unterstützt der Knowledge Agent je nach den zugrunde liegenden Fähigkeiten des größeren Modells in der Regel das Parsen mehrsprachiger Dokumente und mehrsprachige Fragen und Antworten (d. h. das Hochladen eines chinesischen Dokuments, das von der KI auf Chinesisch beantwortet werden kann), je nach dem Grad der Unterstützung des zugrunde liegenden Modells für eine bestimmte Sprache.