Qoder: eine KI-IDE-Programmierplattform für die autonome Softwareentwicklung

Qoder ist eine KI-intelligente Körperprogrammierplattform von Alibaba, die für die Bearbeitung echter Softwareentwicklungsprojekte konzipiert ist. Im Gegensatz zu einfachen Tools zur Code-Vervollständigung sind die eingebauten KI-Intelligenzen von Qoder in der Lage, die gesamte Codebasis des Projekts und die zugehörige Dokumentation zu verstehen. Die Entwickler können Anweisungen in einfacher natürlicher Sprache geben und komplexe Entwicklungsaufgaben an die KI-Intelligenzen übergeben. Das Kernkonzept von Qoder besteht darin, durch einen Dialog mit der KI zu programmieren, die die Programmiergewohnheiten und Projektspezifikationen des Entwicklers erlernt, um so die tatsächlichen Probleme bei der Softwareentwicklung genauer zu lösen und die Entwicklungseffizienz zu verbessern.

Funktionsliste

• Intelligente Körper führen Aufgaben asynchron ausIm Quest-Modus können Entwickler den KI-Intelligenzen Anforderungen und Spezifikationen zuweisen, als wären es Aufgaben, und die Intelligenzen werden den gesamten Prozess der Planung, Codierung und Prüfung selbstständig durchführen und schließlich ein perfektes Ergebnis liefern.
• Tiefes Verständnis der CodebaseQoder ist in der Lage, die gesamte Codebasis intelligent zu durchsuchen und zu analysieren, um die Gesamtarchitektur, Entwurfsmuster und Codelogik des Projekts zu verstehen.
• Kontextuelle Wahrnehmung und GedächtnisDie Plattform merkt sich jede Entwicklerinteraktion im Chat und lernt daraus. Sie passt sich an den Programmierstil des Entwicklers und die Projektanforderungen an, um einen kontinuierlich optimierten Arbeitsablauf zu schaffen.
• Automatisierte ModellauswahlQoder integriert ein selbst entwickeltes NES-Modell sowie eine breite Palette von branchenführenden KI-Makromodellen (z. B. Claude, Gemini, GPT-Serie). Je nach Komplexität und Kosten der Aufgabe wählt Qoder automatisch das am besten geeignete Modell zur Ausführung aus, ohne dass die Entwickler manuell umschalten müssen.
• Unterstützung für mehrere KontexteEntwickler können Qoder mit einer Vielzahl von Informationen versorgen, darunter Bilder, Codedateien und Verzeichnisstrukturen, damit die KI den Kontext der Aufgabe besser verstehen kann.
• Chatten und Refactoring in der BrancheSie brauchen nicht zwischen den Fenstern zu wechseln, sondern können direkt in der Codezeile mit der KI sprechen, um Code schnell zu überarbeiten oder Fragen zu beantworten.
• Intellektualisierung der CodebasisDie Fähigkeit, die verborgene Architektur und Designlogik in der Codebasis deutlich zu machen, hilft neuen Mitgliedern, das Projekt schnell zu verstehen.
• Werkzeug ErweiterungUnterstützt die Verwendung integrierter und externer Tools aus dem MCP-Ökosystem, so dass KI-Intelligenzen eine breitere Palette von Operationen durchführen können.

Hilfe verwenden

Qoder ist eine Desktop-Anwendung, die entwickelt wurde, um KI-Intelligenzen tief in Softwareentwicklungs-Workflows zu integrieren. Die Hauptinteraktion erfolgt über ein KI-Chat-Panel, und im Folgenden wird detailliert beschrieben, wie es zu verwenden ist:

1. die Installation und Inbetriebnahme
Laden Sie zunächst das Installationspaket für Ihr entsprechendes Betriebssystem von der offiziellen Qoder-Website herunter und schließen Sie die Installation ab. Nach dem Start der Anwendung öffnen Sie Ihren Projektordner und Qoder wird das aktuelle Projekt automatisch indizieren und analysieren.

2. öffnen Sie das AI-Chat-Panel
Sie können den Shortcut ⌘ L (macOS) oder Ctrl L (Windows/Linux) Schalten Sie das AI-Chat-Panel schnell ein oder aus. Dies ist die Hauptschnittstelle für alle Interaktionen mit Qoder.

3. die Wahl des richtigen Chat-Modus
Qoder bietet zwei Haupt-Chat-Modi, um unterschiedliche Entwicklungsanforderungen zu erfüllen:

• Modus fragenDies ist ein einfacher Frage- und Antwortmodus. Sie können in diesem Modus Fragen stellen, wenn Sie ein Programmierproblem haben, einen Fehler beheben müssen oder nach einer Lösung suchen.die KI wird Vorschläge und Lösungen basierend auf dem von Ihnen bereitgestellten Kontext (z. B. dem von Ihnen ausgewählten Code) geben, aber dieVerändert Ihren Code nicht direkt. Dies eignet sich, wenn Sie auf Ratschläge angewiesen sind, aber dennoch die Kontrolle über Codeänderungen selbst übernehmen möchten.
• Agent-ModusQoder: Hier liegt die Kernfunktionalität von Qoder. In diesem Modus spielen die KI-Intelligenzen die Rolle eines Primärentwicklers, der autonom handeln kann. Sie ist in der Lage, ihre eigenen Entscheidungen zu treffen, ihre Umgebung wahrzunehmen und Werkzeuge zu verwenden. Sie können ihr eine vollständige Entwicklungsanforderung geben, wie z. B. "Fügen Sie eine Benutzeranmeldefunktion hinzu, die ein Front-End-Formular und eine Back-End-Validierungslogik enthalten muss".

4. wie man Befehle an ein intelligentes Körpermodell gibt
Damit KI-Intelligenzen ihre Aufgaben effizienter erfüllen können, müssen Sie klare, strukturierte Anforderungen stellen. Eine gute Anweisung enthält in der Regel die folgenden Teile:

• klare ZielsetzungDirekt sagen, was die KI leisten soll. Zum Beispiel: "Bitte helfen Sie mir, diesen Code zu überarbeiten, um seine Lesbarkeit zu verbessern".
• einen Zusammenhang herstellenFügen Sie dem Chat relevante Dateien, Codeschnipsel, Verzeichnisstrukturen und sogar Screenshots von Fehlermeldungen bei. Je reichhaltiger der Kontext, desto genauer ist das Verständnis der KI.
• Benennung der spezifischen AnforderungenKlare Kommunikation Ihrer Präferenzen und Spezifikationen. Zum Beispiel: "Bitte verwenden Sie die Sprache Python, befolgen Sie die PEP 8-Codierungsspezifikation und fügen Sie chinesische Kommentare für jede Methode hinzu.

5. die Überprüfung und Umsetzung des Plans von AI
Im Intelligent Body-Modus beginnt die KI nicht sofort mit dem Schreiben von Code, wenn sie Ihre komplexen Anforderungen erhält. Sie denkt zunächst nach und erstellt einen Aktionsplan, der Ihnen in Form einer To-do-Liste vorgelegt wird. Dieser Plan gliedert die große Aufgabe in eine Reihe kleiner, überschaubarer Schritte, zum Beispiel:

1. 读取 user_controller.js 和 user_model.js 文件
2. 在 user_model.js 中添加 password_hash 字段
3. 在 user_controller.js 中创建 login 函数
4. 为 login 函数编写单元测试

Sie können den Plan überprüfen und, wenn Sie einverstanden sind, zur Ausführung freigeben. Mit diesem Verfahren können Sie die Routinearbeit der KI überlassen, behalten aber stets die Kontrolle über die Richtung des Projekts.

6 Änderung und Iteration des Codes
AI kann während der Ausführung des Plans mehrere Dateien im Projekt gleichzeitig ändern. Wenn die Änderungen abgeschlossen sind, zeigt Qoder alle Änderungen deutlich an. Sie können die Änderungen der KI überprüfen, ihr Feedback geben oder sie um weitere Optimierungen bitten, so wie Sie auch den von einem Teammitglied eingereichten Code überprüfen würden. Durch solche mehrfachen Dialog- und Iterationsrunden arbeiten Sie schließlich mit der KI an komplexen Entwicklungsaufgaben zusammen.

Anwendungsszenario

1. Schnelles Prototyping
   Wenn Entwickler eine neue Idee haben, können sie die funktionalen Anforderungen verbal beschreiben und die KI-Intelligenzen von Qoder schnell das Grundgerüst und den funktionalen Kerncode der Anwendung generieren lassen, so dass ein interaktiver Prototyp innerhalb weniger Stunden erstellt werden kann.
2. Implementierung komplexer Funktionalitäten
   Bei einem großen, bereits bestehenden Projekt muss ein Entwickler ein neues Modul hinzufügen. Er kann das Anforderungsdokument und die zugehörigen Codedateien an Qoder übergeben, und die KI-Intelligenz wird die bestehende Codebasis analysieren, ihre Architektur und Codespezifikationen verstehen und dann den Code für das neue Modul selbst schreiben, testen und integrieren.
3. Code-Refactoring und Optimierung
   Im Projekt gibt es alten Code, der ineffizient oder schwer zu pflegen ist. Entwickler können diese Codedateien angeben und Qoder Anweisungen erteilen, z. B. "Refaktorieren Sie die asynchrone Verarbeitungslogik dieses Moduls vom Stil der Callback-Funktionen zum Stil von async/await", und die KI-Intelligenz wird die Refaktorierungsarbeiten automatisch durchführen.
4. Automatisiertes Schreiben von Tests
   Die Vervollständigung von Unit-Tests für bestehende Funktionen ist eine zeitaufwändige Aufgabe. Entwickler können eine Funktion oder Klasse spezifizieren und Qoder bitten, vollständige Unit-Testfälle für sie zu generieren, die verschiedene Randbedingungen abdecken, und sie in das Projekt zu integrieren.

QA

1. Welche Programmiersprachen werden von Qoder unterstützt?
   In der Dokumentation von Qoder werden die unterstützten Sprachen nicht explizit aufgeführt, aber es ist als Allzweck-Programmierplattform konzipiert. Sie kann gängige Programmiersprachen wie Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go, C# usw. verarbeiten. Entwickler können die zu verwendende Sprache und die zu befolgende Kodierungsspezifikation ausdrücklich angeben, wenn sie Anweisungen geben.
2. Welches AI-Modell verwendet Qoder?
   Die Qoder-Plattform wählt automatisch das optimale KI-Modell zur Erfüllung der Aufgabe aus. Sie verwendet nicht nur ihr eigenes "Next-Edit-Suggestion (NES)"-Modell, sondern integriert auch mehrere branchenführende Modelle für große Sprachen, darunter die Modellfamilien Claude, Gemini und GPT, um die Qualität der Codegenerierung und des Verständnisses sicherzustellen.
3. Ist die Nutzung von Qoder kostenlos?
   Laut der offiziellen Website befindet sich Qoder derzeit in einer Vorschauphase, in der es kostenlos genutzt werden kann.
4. Wie unterscheidet sich Qoder von Tools wie GitHub Copilot?
   Der Hauptunterschied zwischen Qoder und Copilot ist die Autonomie der "Intelligenzen" - Copilot ist eher ein Tool zur Vervollständigung des Codes und für Vorschläge, das Sie bei der Codierung unterstützt, aber immer in Ihren Händen liegt - Qoder geht einen Schritt weiter, da seine KI-Intelligenzen eine hochrangige Beschreibung der Aufgabe erhalten und dann autonom planen, mehrere Dateibearbeitungen durchführen, Tests ausführen und eine Reihe komplexer Vorgänge wie ein Juniorprogrammierer ausführen. Qoder führt dann selbstständig eine Reihe komplexer Operationen durch, wie z. B. die Planung, die Durchführung mehrerer Dateibearbeitungen und die Durchführung von Tests, wobei er die gesamte Aufgabe unabhängig wie ein junger Programmierer erledigt.