Der ChatGPT Agent hat den Workflow der Unternehmensdatenanalyse neu gestaltet und die Effizienz der Business Intelligence-Verarbeitung verbessert. Wenn die Marketingabteilung den Befehl "Generate Competitor SWOT Analysis" verwendet, führt der Agent automatisch die folgenden wichtigen Schritte durch: Crawling von Traffic-Daten von SimilarWeb, Aufruf der Crunchbase API, um Finanzierungsinformationen zu erhalten, Analyse des Social Media Sentiment Index und schließlich Erstellung eines Managementberichts mit dynamischen Diagrammen. Die endgültige Ausgabe ist ein Managementbericht mit dynamischen Diagrammen. Eine Fallstudie eines Einzelhändlers zeigt, dass eine monatliche Marktanalyse, die sonst drei Tage in Anspruch genommen hätte, von Agent auf zwei Stunden komprimiert wurde.
Besonders stark ist das Tool im Finanzbereich, wo es die komplexe Aufgabe der "Umsatzprognose für das nächste Quartal" bewältigt, indem es sich mit dem ERP-System verbindet, historische Daten extrahiert, ein ARIMA-Prognosemodell durchführt und dieses anhand makroökonomischer Indikatoren kalibriert. Der Output umfasst nicht nur Datentabellen, sondern generiert auch automatisch IFRS-konforme Anmerkungen. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 70% der Unternehmen diese Art von KI-Agenten für Routineanalysen einsetzen werden, damit sich die Datenteams auf die strategische Entscheidungsunterstützung konzentrieren können.
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