pure.md verwendet mehrschichtige Proxy-Technologiedienste, um mit den Anti-Crawl-Mechanismen von Websites fertig zu werden. Dies ist seine Kernkompetenz, die es von herkömmlichen Crawler-Tools unterscheidet. Das System setzt drei Hauptumgehungsstrategien ein: datenzentrierte Proxys für reguläre Anfragen, private IP-Proxys zur Simulation des realen Nutzerverhaltens und historische Datenquellen (z.B. Common Crawl und Wayback Machine) als Alternative. Diese mehrstufige Architektur gewährleistet eine stabile Datenerfassung, selbst wenn die Zielsite reguläre Crawler blockiert.
Was die technischen Details betrifft, so passt das Tool die Häufigkeit der Anfragen und die Zugriffsmuster dynamisch an, einschließlich der automatischen Verwaltung von Cookies und Sitzungen, der Simulation des menschlichen Surfverhaltens und der Festlegung angemessener Anfrageintervalle. Bei Websites, die eine Anmeldung erfordern, können die Benutzer über den API-Anforderungsheader Authentifizierungs-Cookies hinzufügen, um einen autorisierten Zugang zu erhalten. Testdaten zeigen, dass das System erfolgreich akademische Paywalls über 90%, einschließlich Science.org, durchbrechen kann.
Im Vergleich zu herkömmlichen Crawler-Tools steigert das Anti-Detection-System von pure.md die Erfolgsrate bei der Erfassung von Inhalten auf 921 TP3T, eine deutliche Verbesserung gegenüber den 40-601 TP3T herkömmlicher Tools. Diese Zuverlässigkeit macht es ideal für KI-Trainingsprojekte, die ständige Datenaktualisierungen erfordern.
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