Die intelligente API-Schnittstelle von pure.md durchbricht die Beschränkungen herkömmlicher Crawler, indem sie es den Nutzern ermöglicht, den Datenextraktionsprozess durch natürlichsprachliche Befehle präzise zu steuern. Die Funktionalität basiert auf der LLM-Technologie (standardmäßig wird das Modell Llama 3.1-8B verwendet), die die semantischen Anforderungen des Nutzers versteht und in strukturierte Abfragen umsetzt. Typische Anwendungen sind: Extraktion von Schlüsselereignissen in den Nachrichten, Erstellung von Inhaltszusammenfassungen, Filterung bestimmter Datenfelder, usw.
Die API wurde auf der Grundlage der RESTful-Architektur entwickelt und unterstützt JSON-Schemata zur Definition des Ausgabeformats. In der Beispielanforderung kann der Benutzer angeben, "Liste der heutigen Top 5 Schlagzeilen" wie natürliche Sprache Aufforderungen, wird das System JSON-Daten im Einklang mit dem vordefinierten Schema zurück. Tests zeigen, dass dieser Ansatz zur Entwicklung der Effizienz als die traditionellen XPath/CSS-Selektor zu verbessern 3 mal , und niedrigere Wartungskosten .
Die erweiterte Funktionalität unterstützt die direkte Konvertierung von Extraktionsergebnissen in Datenformate, die für das KI-Training geeignet sind, z. B. die Konvertierung von Nachrichten in QA-Paare oder Wissensgraphen-Tripel. Diese intelligente Schnittstelle ist besonders für Szenarien geeignet, in denen Webdaten schnell in eine Pipeline für maschinelles Lernen integriert werden müssen.
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