Presenton verfolgt zwei Hauptansätze zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer:
- Lokale LaufzeitunterstützungDurch die Integration des Open-Source-Modells von Ollama können Nutzer KI-generierte Aufgaben in einer vollständigen Offline-Umgebung ausführen, ohne dass sensible Daten in die Cloud hochgeladen werden müssen. Startup-Einstellungen
LLM=ollamaParameter, um diesen Modus zu aktivieren. - SchlüsselschutzmechanismusBereitgestellt durch
CAN_CHANGE_KEYS=falseUmgebungsvariablen sperren API-Schlüssel, um unbefugte Änderungen zu verhindern. Unterstützt auch lokale Speicherpfadzuordnung (-v ./app_data:/app_data), werden alle erzeugten Dateien nur in einem vom Benutzer angegebenen lokalen Verzeichnis gespeichert.
Im Vergleich zu Konkurrenzprodukten, die eine Cloud-basierte Verarbeitung erfordern, eignet sich dieses Design besonders für die Verarbeitung sensibler Inhalte wie Finanzberichte von Unternehmen und medizinische Daten. Die Benutzer haben außerdem die Möglichkeit docker logs um Datenverarbeitungsprotokolle in Echtzeit zu überwachen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPresenton: quelloffenes KI-Werkzeug zur automatischen Erstellung von PräsentationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie gewährleistet Presenton den Datenschutz und die Datensicherheit?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil