Vollständiges Sicherheitsprogramm für Code-Daten
Potpie AI bietet verschiedene Stufen von Sicherheitsmechanismen:
- Auswahl des Bereitstellungsmodus::
- Open-Source-Version: vollständig lokaler Betrieb, Code-Daten nicht aus dem Intranet
- Gehostete Version: bietet eine Ende-zu-Ende-verschlüsselte Übertragung mit optionaler regionaler Isolierung
- Enterprise Edition: Unterstützung für den privaten Einsatz + Feinabstimmung des proprietären Modells
- Zugangskontrolle::
- RBAC-basiertes Rechteverwaltungssystem
- Unterstützung von SSO/LDAP-Integration
- Prüfpfad des Betriebsprotokolls
- Datenverarbeitung::
- Option zur Aktivierung der differenzierten Datenschutztechnologie
- Automatische Desensibilisierung von sensiblem Code (z. B. Erkennung von API-Schlüsseln)
- Mechanismus zur Reinigung der Speicherdaten
in Bezug auf金融/医疗Für sensible Branchen empfiehlt sich eine hybride Architektur von "Knowledge Graph Pre-construction + Local Models", d.h. die Konstruktion des Code-Wissensgraphen in einer isolierten Umgebung und die Verwendung nur der strukturellen Metadaten (ohne Geschäftslogik) für die Remote-Modellinferenz. Das System wird außerdem unterstützt durchISO 27001Zertifizierung und bietet White-Box-Audit-Funktionen für den Quellcode.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPotpie AI: ein KI-Ingenieurassistent für die schnelle Erstellung eigener Code-BasenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche Sicherheitsvorkehrungen hat Potpie AI für die Datensicherheit getroffen?
