Die Besonderheit von PostRoast liegt in seiner Fähigkeit, die Stilanalyse individuell anzupassen. Das System gibt 7 Stilvorlagen für Inhalte vor, z. B. humorvoll, professionell und unbeschwert, die verschiedene Bereiche wie Wissenschaft und Technik, Mode und Bildung usw. abdecken. Die KI-Engine passt die Analysedimensionen und Vorschlagsrichtungen dynamisch an die ausgewählten Stile an, sodass die Ausgabeergebnisse besser auf die Szenarien anwendbar sind.
Was die Umsetzung betrifft, so konzentriert sich das System bei der Wahl des "professionellen" Stils auf terminologische Genauigkeit und logische Strenge, während beim "humorvollen" Stil auf die Verwendung von Stämmen und emotionale Mobilisierungseffekte geachtet wird. Bei wissenschaftlichen und technischen Inhalten kann das System beispielsweise vorschlagen, Branchenterminologie hinzuzufügen, um den Eindruck von Professionalität zu verstärken, während es bei Lifestyle-Inhalten empfiehlt, beliebte Hashtags oder visuelle Beschreibungen hinzuzufügen, um die Attraktivität zu erhöhen.
Die Funktion basiert auf dem maschinellen Lernen von Millionen erfolgreicher Posts und ist in der Lage, die unterschiedlichen inhaltlichen Präferenzen der verschiedenen Zielgruppen zu erkennen. Das Feedback der Nutzer zeigt, dass die interaktive Konversionsrate der Zielgruppe nach der Übernahme von Vorschlägen zur Stilanpassung im Durchschnitt um 25% steigt, was sich besonders bei der Einführung neuer Produkte und der Förderung von Marken bewährt.
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