Poe-API-Paket Funktionsumfang Roboter Einführung

Ob Cursor, Claude Code oder Tools wie Aider und RooCode - alle Arten von KI-Programmierwerkzeugen kommen auf den Markt und haben ihre eigenen Methoden zur Konfiguration von Anweisungen (z. B. .cursor/rules/, GEMINI.md usw.). Diese Vielfalt spiegelt das innovative Denken der verschiedenen Teams wider,...

Datenvisualisierung erfordert in der Regel langwierige Programmierung oder komplexe GUI-Operationen, aber jetzt gibt es neue Optionen. Das Projekt @antv/mcp-server-chart im Rahmen des AntV-Ökosystems, der Open-Source-Bibliothek der Ant Group zur Datenvisualisierung, ermöglicht es den Nutzern, schnell eine Vielzahl von Mainstream-Diagrammen durch natürlichsprachliche Befehle zu erstellen, was die...

Mit dem Aufkommen von agentenbasierten Terminal-Programmierwerkzeugen wie Claude Code entsteht ein neues Entwicklungsparadigma. Solche Tools ermöglichen es Entwicklern, komplexe Aufgaben von der Anforderungsanalyse bis hin zur Code-Implementierung, zum Testen und zur Fehlerbehebung mit Hilfe von KI-Agenten in einer Terminalumgebung durchzuführen. Allerdings sind ihre native Interaktionserfahrung und Funktionalität...

Dify, eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, hat in der Entwickler-Community mit seinen allumfassenden Fähigkeiten, die von der Erstellung von Agenten und der Orchestrierung von KI-Workflows bis hin zum RAG-Abruf und der Modellverwaltung reichen, an Boden gewonnen. Es ist bekannt für sein elegantes Design und seine reibungslose Erfahrung, während das Entwicklungsteam die erstaunliche Iterationsgeschwindigkeit...

Claude Code: Intelligenter Entwicklungsagent im Terminal Das Kommandozeilen-Tool Claude Code von Anthropic ist nicht einfach nur ein weiteres Chat-Fenster oder IDE-Plugin, sondern ein nativ in die Terminalumgebung integrierter Entwicklungsagent. Er versteht die Projektstruktur, liest und schreibt Dateien, führt Befehle aus und koordiniert sogar mehrere Kinder. .....

Bei der Entwicklung von KI-Anwendungen kann die Leistung eines gut konzipierten Prompts extrem instabil sein: Gestern noch hervorragende Ergebnisse, heute in einem neuen Szenario kaum noch Ergebnisse. Die Zufälligkeit und Unvorhersehbarkeit dieses Effekts ist ein Haupthindernis, das KI-Anwendungen daran hindert, vom Prototyp zur Serienreife zu gelangen. Alles in dem Bestreben, den Service zu halten ...

Ein häufiges Phänomen: Obwohl das RAG-System die stärksten LLMs verwendet und Prompt wiederholt abgestimmt wurde, sind die Q&A-Ergebnisse immer noch schlecht, mit Antworten, die entweder kontextuell unvollständig sind oder sachliche Fehler enthalten. Die Ingenieure haben die Retrieval-Algorithmen überprüft und das Einbettungsmodell optimiert, aber sie übersehen oft, dass die Daten eingegeben werden...

Auf der Eröffnungsveranstaltung am 8. August kündigte der CEO von Open AI, Sam Altman, die nächste Generation seines Vorzeigemodells GPT-5 an, das als deutliche Verbesserung in Bezug auf Genauigkeit, Geschwindigkeit, Schlussfolgerungen, kontextbezogenes Verständnis und strukturiertes Denken beschrieben wird, so dass die Erfahrung, mit ihm zu sprechen, einem "Gespräch mit einem Doktoranden auf dem Gebiet" nahe kommt. ....