Mechanismen und Beispiele für die Zusammenarbeit mit multi-intelligenten Einrichtungen
PocketFlow wird betrieben vonadd_node()im Gesang antwortenconnect()Methoden zur Ermöglichung des Datenflusses zwischen Intelligenzen:
flow.add_node("agent1", lambda x: "智能体1说：你好")
flow.add_node("agent2", lambda x: f"智能体2回答：{x}，你也好")
flow.connect("agent1", "agent2")Der Mechanismus ist gekennzeichnet durch:
- Jede Intelligenz entspricht einem funktionalen Knoten
- Verbindungslinien definieren Datenfluss und Aufgabenreihenfolge
- Unterstützt jede Topologie wie Kette/Stern/Netz usw.
Typische Anwendungsszenarien sind:
- Dialogsystem (Frage-und-Antwort-Relais)
- Verteilte Aufgabenverarbeitung (Ergebnisaggregation)
- Zusammenarbeit mehrerer Modelle (z. B. LLM + Bildmodelle)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPocketFlow: Ein minimalistisches Framework für die Entwicklung von KI-Anwendungen in 100 CodezeilenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie ermöglicht PocketFlow die Zusammenarbeit mit mehreren Intelligenzen? Bitte geben Sie uns ein Beispiel
