多智能体协作机制与示例
PocketFlow通过add_node()im Gesang antwortenconnect()方法实现智能体间的数据流转：
flow.add_node("agent1", lambda x: "智能体1说：你好")
flow.add_node("agent2", lambda x: f"智能体2回答：{x}，你也好")
flow.connect("agent1", "agent2")该机制的特点是：
- 每个智能体对应一个功能节点
- 连接线定义数据流向和任务顺序
- 支持链式/星型/网状等任意拓扑结构
Typische Anwendungsszenarien sind:
- 对话系统（问答接力）
- 分布式任务处理（结果聚合）
- 多模型协同（如LLM+图像模型）
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPocketFlow: Ein minimalistisches Framework für die Entwicklung von KI-Anwendungen in 100 CodezeilenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " PocketFlow如何实现多智能体协作？请举例说明
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